个体适应性行为
个体有清晰的责任和角色认知后,会在组织中产生一系列行为。我们将有利于组织内协同的一系列行为称为“适应性行为体系”。适应性行为是一个人为了适应环境而求生存的能力,它的重点是满足自我的需求,也满足环境与社会需要。“适应性行为体系”包括同理心、数字化工作行为,以及“秀”和“赞”行为与网络关系构建。
同理心 同理心是一个心理学上的术语,它一般是指“换位思考”“设身处地地想”“共情”等。
组织内协同管理,遇到的关键挑战就是组织内部能不能把“部门墙”拿掉,能不能真正让每个部门的成员在整体系统中去创造价值。这其中的关键又是“同理心”,如果组织成员具备同理心,大家就更能彼此了解对方的思维、想法和感受。这种同理心使得员工有更多的亲社会行为,更愿意支持和帮助对方,也会产生更多的行为模仿。当组织成员具备同理心时,更容易形成团队认同感。
在《刷新:重新发现商业与未来》 [1] (Hit Refresh:The Quest to Rediscover Microsoft's soul and Imagine a Better Future for Everyone)一书中,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)指出,“无论是在拉丁美洲、中东还是美国的某个城区,在和人们见面时,我们都会去试着理解他们的思维、感受和想法。身为一位有同理心的父亲,加上探究事物核心和灵魂的渴望,使我成为一名更好的领导者。”
但同样需要注意的是,同理心亦不可过头。过度的同理心也不利于组织协同,带着同理心做出决策可能使个体错失最佳的理性方案。而且同理心会耗费个体认知资源,认知资源理论告诉我们,认知资源是有限的,当同理心行为过多时,它必将使得员工情绪耗竭与同情疲劳,这也会影响员工工作。
数字化工作行为 技术一直在推动世界的变迁,物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等将世界打造成了“数字场所”,而组织也相应成了“数字工作场所”。
数字化管理是大势所趋,基于算法的精确匹配与计算已全面波及组织管理,包括招聘、培训、绩效、薪酬、福利等各个领域,而且以后会日趋深化。个体会有各种各样的数字记录,包括工作流程、工作绩效、知识行为、社会关系等,每一个员工都会有自己的“数字画像”。
在员工的数字化工作行为上,京东对员工行为数据、过程数据进行采集,通过平台和大数据分析,让管理者随时查看涵盖员工生命周期的即时数据,并着手研究商业智能,在招聘、人才画像、智能推荐、高潜盘点等方面,实现真正的大数据分析。 [2]
员工能随时随地地了解和认知自己的工作状态,以及与优秀标杆的差异性,这都能极大地提升个体的工作与协同效率。但同时,组织需要密切关注数字化行为的保密与安全问题,以及员工隐私和安全的保障。
“秀”和“赞”行为与网络关系构建 我们发现,影响协同绩效的很大一部分原因是来自于组织成员之间构建的相互影响的行为体系、非正式关系与人际网络。
在线场景中,无论是生活经历还是工作成果和感悟,员工更容易有机会去展示自己的才华,将之“秀”于网络,产生线上“秀”行为。这种秀行为其实是员工对工作生活状况的表达,是组织需要重点关注的内容。一个员工的秀行为会产生出两种可能:一种可能是他的内在需求需要得以释放,这需要组织给予特别的关注;另一种可能是他的秀行为越多,其价值感或贡献会越大,其在组织中的嵌入度也会越高,与组织之间的价值型关系也越牢靠。这种数字化的“秀”数据不仅是员工内心自由表达的记录,更是员工管理的重要事实和数据基础。
跟随着“秀”行为,其他员工会依据“秀”的内容与“秀”员工发生互动,会产生相应的“赞”行为。“赞”行为是个体出于对秀者发表内容的认同和欣赏而发生的线上点赞行动。为了更好地协同,个体的适应性行为体系不仅需要“秀”行为,更需要“赞”行为,只有你尽量不断给他人点赞,他人才愿意超越分工,全力以赴支持你。
梅奥的人际关系理论早就告诉我们,任何组织中都有非正式组织,正式关系结构下夹杂着复杂的非正式关系结构。梅奥也指出,组织人际关系网的成熟也是组织有效的重要标志。今天技术和数字化元素,使得组织中产生更多的社会情感联系和心灵交流。正是这种情感联系和心灵碰撞使得个体更愿意发生协同行为,更愿意超越组织支持去发挥自己的主观能动性。德鲁克提及,组织需要构建正确的人际关系,而这其中有四项基本原则,包括互相沟通、团队合作、自我发展及培养他人。 [3] 这些原则使我们相信,有效的网络结构和人际关系是组织内协同的充分条件。
[1] 萨提亚·纳德拉.刷新:重新发现商业与未来[M].陈召强,杨洋,译.北京:中信出版集团,2018.
[2] 王骞.京东丨人力资源数字化转型的实践[EB/OL].[2018-09-15].搜狐科技.https://www.sohu.com/a/254077964_183808.
[3] 彼得·德鲁克.管理:使命、责任、实务(实务篇)[M].王永贵,译.北京:机械工业出版社,2009.
