常规决策：尽量数字化，智能决策

过去决策都得靠人。虽然有IT系统，也有数据分析，但最终决策还得人来做。企业在日常经营中，有些决策非常重要，也非常复杂，通常需要有几十年经验的“老法师”来坐镇把关。

对于零售业务来说，如何管理库存水平。一方面，为了保证供应，热销品种不能断货，库存水平不能太低，另一方面，为了提高资金周转速度、降低库存相关成本，库存水平也不能太高。如何平衡这对矛盾？

预测销售情况，需要对客户及市场有敏锐的洞察力；设定库存水平，需要对资金、运营、整条供应链的每个环节有精准的把握。这样的功力，不经过几十年的历练，如何修得来？在绝大多数企业中，这样的顶级人才都是非常稀缺的，他们的时间和精力也是非常有限的 。这么多品类都得靠他们把关，决策速度难免会受到影响。

更何况亚马逊要做的是“万货商店”，服务着全球范围的几亿客户，规模如此巨大、品类如此复杂，库存管理得怎么做呢？

生于数字时代，是亚马逊的幸运。像库存管理这样的日常决策，亚马逊已积累了海量的历史数据，可以对客户偏好、季节性波动、不同供应商的补货速度等因素做全方位的研究与分析，再结合算法等智能管理工具，就能做到自动分析、自动决策，以及决策后还能根据结果持续迭代，不断提高预测决策准确度。

数字时代，日常性的、重复性的、有大量历史数据积累的类似常规决策都需要尽量数字化，让智能技术赋能经营决策，让决策既好又快，能持续迭代，且没有时间和精力的限制。规模越大，发展越快，优势就越大。