推动持续提升

很多企业都号称自己在大力提倡绩效文化，在持续提升组织效能，却没有制定具体的指标考核，建设有力的数据支撑。

只有被衡量的，才能被提升。没有明确具体的衡量标准，没有持续提高的具体要求，所谓绩效文化、组织提升甚至快速迭代，都只能是空洞的口号而已。

在亚马逊，无论是各级领导还是基层员工，每年制订年度经营计划时，都需要思考相比今年，明年如何实现持续提升？如果工作内容相同，那么怎么做到效率更高、成本更低？如果希望推陈出新，那么怎样实现客户体验的提高？最终的方案，不仅要有具体的工作计划，还要有明确清晰的衡量指标以及有挑战性的提升目标。

1999年，杰夫·维尔克一加入亚马逊就受命提升公司的履约物流体系。当时，亚马逊的物流管理还相当原始，每天早上各履约中心的总经理得一起开一个电话会议，协调一下公司当天物流配送工作的总体安排。

千头万绪，维尔克从何入手呢？

维尔克制定了运营数据指标，要求各履约中心的总经理严格追踪，对收到多少订单、发出多少订单、每个订单的分拣包装及物流配送成本等几十项指标都做到心中有数、了如指掌。

维尔克还成立了由十位顶尖高手组成的供应链计算小组，后来这个小组成为亚马逊的秘密武器，攻克了很多曾经非常棘手的难题，比如在整个亚马逊物流体系中，众多商品在不同时间应存放在哪里，众多订单中涉及的众多商品应如何有效地整合在一起。

这些工作貌似基础、貌似枯燥，但为亚马逊整体的运营效率、客户体验及组织能力的提升打下了坚实的基础。如果不是这样，亚马逊日后也无法推出面向会员的两天到货免邮服务，以及对外创收的履约物流服务（Fulfillment By Amazon，FBA）。

正是基于这样扎实的数据指标体系，以及之后不断提升迭代的智能履约管理系统（仅在2014年一年就完成了多达280项的重大软件升级^[1] ），维尔克才敢说，他相信通过不断降低差错率，不断提升效率，单位物流成本会每年持续下降。当然，他做到了。

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亚马逊凭借极为细致、极为全面、聚焦于因的实时数据指标体系，凭借广泛使用的智能管理工具系统，通过严格追踪、考量分析每个影响客户体验及业务运营的原因，快速发现问题，自动完成常规决策，把组织的精力从重复繁重的日常经营管理中极大地释放出来。

然而亚马逊并没有因此松懈，而是全心投入一项更具挑战性的工作之中：如何打造永不熄火的创新引擎。让我们共同开启模块4，创新引擎：颠覆开拓，发明创造。

[1] 贝佐斯2014年致股东的信。