模块3　数据支撑：聚焦于因，智能管理

·亚马逊管理体系·

亚马逊致力于打造跨部门、跨层级、端到端的实时数据指标体系，借助数据算法、机器学习、人工智能等数字技术，开发智能管理工具系统，通过严格追踪、考量分析每个影响客户体验及业务运营的原因，快速发现问题、解决问题，甚至自动完成常规决策。

凡事要有数据支撑

亚马逊对数据指标的要求非常严苛，必须做到以下五点：极为细致、极为全面、聚焦于因、实时追踪、核实求证

推动智能运营管理

充分利用数字技术，开发智能管理工具系统，推动常规决策的自动完成，助力各项业务的快速上量

投资巨大，回报更大

这的确是投资巨大的系统性工程。但随着时间的推移、数据的积累、算法的迭代，其能创造的回报也会越来越大

现在你的工作岗位是什么，工作任务有多重，带的团队规模有多大，工作时间有多长，工作压力大不大？

如果让你管亚马逊，让你驾驭这个业务非常多元、体量非常大、地域跨越全球的商业帝国，让你面对资本市场对经营结果负责，你会不会感到压力巨大？

感到压力是正常的。毕竟时至今日，亚马逊全球员工总数已超过60万人，收入规模已超过2500亿美元（约合1.75万亿元人民币）。

估计我们绝大多数人现在带的团队、扛的指标，离亚马逊的规模体量，还有不小的差距。但大家的工作压力已然很大，工作时间已然很长，每天从早到晚，经常身心俱疲。要是肯授权、能带队伍还好，如果凡事看得特别细，那就更加难以为继了。

然而贝佐斯恰恰是做事非常爱深入细节、遇事非常爱刨根问底 的人。亚马逊的领导力原则之一，就是“刨根问底”，即领导者要深入各个环节，随时掌控细节，经常进行审核，当数据与传闻不一致时，持有怀疑态度。领导者是不会遗漏任何工作的。

如此看来，贝佐斯还不得起早贪黑、心力交瘁啊？令人吃惊的是，他完全没有。

贝佐斯几乎不怎么花时间管日常经营，主要都在操心2～3年以后的事。如果老大当甩手掌柜，那高管团队里总得有人挺身而出吧？也没有。贝佐斯要求他们也跟自己一样，把主要精力投入到2～3年以后的事情上 。

这就奇怪了，这么大的企业，其日常经营管理究竟靠什么呢？

中国人说，没有金刚钻，不揽瓷器活。亚马逊的秘密就在于致力于打造强大的数据指标体系及智能管理工具系统，通过实时追踪、考量分析每个影响客户体验及业务运营的原因，快速发现问题，自动完成常规决策，推动组织管理能力的持续提升。

数字时代，哪家企业没有数据指标体系，没有智能管理工具，没有实时追踪、考量分析，但绝大部分企业家及高管都没有亚马逊这么超然事外。在这方面，亚马逊究竟有什么过人之处呢？