13.9 增加二叉树的步数
到目前为止我们所列举的二叉树简单得不切实际。显而易见,如果假定在期权期限内价格变化由一步或两步二叉树来表达,那么由此得出的期权价格将会只是一个非常粗略的近似。
在实际应用二叉树时,期权的期限通常会被分割为30个或更多的时间步。在每一个时间步里,股票价格的变动由一个一步二叉树来表达。在30个时间步中,总共有31个终端股票价格,并且有230,即大约10亿种可能的股票价格路径。
不管步数是多少,树形的结构都是由式(13-15)~式(13-18)定义。例如,假定图13-10中的二叉树为5步而不是两步,相应的参数为Δt=2/5=0.4,r=0.05及σ=0.3。相应参数
,d=1/1.2089=0.8272,a=e0.05×0.4=1.0202,及p=(1.0202-0.8272)/(1.2089-0.8272)=0.5056。
当时间步数增加(从而Δt变小)时,在二叉树模型里对股票价格变化所做的假设与在第15章里引入的布莱克-斯科尔斯-默顿模型里的假设是一样的。在利用二叉树对欧式期权定价时,当步数增加时,所得价格将会收敛到布莱克-斯科尔斯-默顿价格。我们在本章的附录里将证明这个结论。
