第21讲·小结

1．在类别为θ、信息为x 的贝叶斯推理中，若信息x 的概率分布p（x |θ）为将θ设为平均值时的正态分布的情况，那么，将θ的共轭先验分布设定为正态分布。

2．上述1的情况下，后验分布p（θ|x ）也为正态分布。

3．把θ的先验分布设定为平均值μ0 、标准偏差б0 的正态分布，观测的信息x 遵循平均值θ、标准偏差б的正态分布。但μ0 、б0 、б均为具体的已知数值。此时，在观察到的数值为x 情况下，θ的后验分布为正态分布，其平均值为：

4．在多次观测的情况下，若把观测到的n个数值的平均值（观测值的合计值÷n）记为 x ，那么在观测到数值 x 的情况下，θ的后验分布为正态分布，其平均值为：