17-4 α=2,β=1的例子

17-2中已经作了说明,α=2、β=1时的贝塔分布为一次函数,即:

y=(常数)x  (0≤x ≤1) …(3)

如图表17-2 所示,函数的图像是一条穿过原点并向右上方延伸的线段。在概率分布图中,由于概率通过面积体现,所有事件的概率p(0≤x ≤1)与三角形OAB的面积相一致。那么,基于标准化条件来考虑,该面积必须为1。而三角形的面积=(底边)×(高)÷2,那么,底边为1,则高为2。也就是说,x =1时,y=2。因此,在(3)式中(常数)=2。

换言之,α=2,β=1的贝塔分布为:

y=2x  (0≤x ≤1) …(6)

17-4 α=2,β=1的例子 - 图1 图表17-2 α=2,β=1时贝塔分布的概率分布图

下面通过一个例子,来帮助大家理解贝塔分布中的概率变化情况。例如,求事件{0.5≤x <0.7}的概率p(0.5≤x <0.7)。观察图表17-3 ,在概率分布图中,事件的概率通过面积来表示的,而概率p(0.5≤x <0.7)是则为图中涂有颜色部分的梯形的面积。梯形的上底长为x =0.5时的y,则y=2×0.5=1。梯形的下底长为x =0.7时的y,则y=2×0.7=1.4。之前已经讲过,这个并非概率,而是一个被称为概率密度的量。此外,梯形的高度为0.7-0.5=0.2。因此可以求出梯形的面积为:(1+1.4)×0.2÷2=0.24。也就是说,我们可以求出事件{0.5≤x <0.7}的概率为:

p(0.5≤x <0.7)=0.24

17-4 α=2,β=1的例子 - 图2 图表17-3 贝塔分布y=2x 时的概率