12-2　把从信息①中得到的后验概率，设为“先验概率”

首先，我们来回顾上一节中最初的推理过程（从“附带链接”这一信息中得到的后验概率）。

事前设定“垃圾邮件”和“正常邮件”这2种类别，它们的先验概率均为0.5（理由不充分原理）。然后，将每个类别再分为“附带链接”和“无链接”两种情况，并计算每种可能性的概率。

现在，扫描出来的结果是检出了“附带链接”（我们将其称为信息①）。根据信息①计算后验概率，图表12-1中显示，推测结果是垃圾邮件的后验概率①为3/4，结果是普通邮件的后验概率①为1/4。

换言之，根据信息①，先验概率由各为0.5，变更（更新）为0.75和0.25这一后验概率，如图表12-2 所示。

接下来，我们来试着做一个有趣的构想：把计算出的后验概率再次设定为各个类别的先验概率，如图表12-3 所示。

图表12-3　把从信息①得出的后验概率，设定为先验概率

这个构想的含义是：暂且不考虑变更的原因，而是先将目前正在检查的邮件中垃圾邮件的先验概率设定为0.75，普通邮件的先验概率设定为0.25。换言之也就是：虽然忘记了原因，但总结果是设定了这样的先验概率。

这个假设并非毫无道理。说起来，先验概率原本就是在没有根据的情况下设定的。 即便是从主观上来讲，这个问题都可以不作考虑。因此，即使把根据信息①推算出的后验概率设定为新的先验概率，也没有任何不妥。