第15讲　在获得信息之后，概率的表示方法

“条件概率”的基本性质

15-1　运用“条件概率”来表示“贝叶斯逆概率”

通过前面的讲义大家已经了解到：贝叶斯推理来说，最重要的观点是“获得信息之后，概率发生变化” 。用第2讲中的案例来具体解释，即：在癌症指标检查中，依据获得“患癌症”或是“健康”的不同信息，检查结果呈阳性的概率会发生变化。用第3讲中的案例来具体解释，则为：根据女同事认为你是“真命天子”还是“无关路人”的不同信息，收到巧克力的概率也将有所差异。

类似这样，根据有无信息、信息的种类等条件不同，概率也会随之发生变化的情况，可以用“条件概率” 一词来表述。在高中阶段的数学课上，我们曾经接触过条件概率的相关知识。而在描述贝叶斯推理时，条件概率可谓是最重要的内容。因此，本讲将从基础开始详细解说，并在此基础上，通过运用条件概率，推导出贝叶斯逆概率的公式。