第15讲·小结

1．条件概率是指，在获得信息之后，基本事件减少的情况下，赋予的比例关系。

2．在获得“事件B”这一信息后，事件A的条件概率p（A|B）可定义为：

p（A|B）＝p（A和B的重叠部分）÷p（B）

3．在贝叶斯推理中，使用条件概率公式②时有两种方法。

4．第1种使用方法：求出类别＆信息的概率。即，p（类别＆信息）＝p（类别）×p（信息|类别）

5．第2种使用方法：求出后验概率。已知数据信息，通过上面的方法来计算p（类别＆信息）的比例关系，并使之满足标准化条件。