第16讲　“概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理

16-1　到达到实用水平，需要“概率分布图”和“期待值”

截至上一讲，我们已经完成了对于贝叶斯推理的基本技巧、以及运用常见的概率记号对其进行描述的知识点进行了解说。至此，进行简单设定的推理已经完全不成问题。但如果要对于稍微复杂的设定进行推理、或是进行通用性推理的话，之前所介绍的方法就略显不足了。

对于稍微复杂的设定进行推理、以及进行通用性推理时，需要了解“概率分布图” 和“期待值” 相关的知识，尤其是在连续性概率分布这种基本事件无限多的情况下，以上背景知识更是不可缺少的。我们从本讲开始学习这个知识点。而在后面几讲中，将会对贝叶斯推理中最有代表性、重要的“贝塔分布”和“正态分布”进行解说。在本讲中，首先为大家解说贝塔分布的出发点——“均匀分布”的相关内容。