第1讲·小结" class="reference-link"> 第1讲·小结

1．设定两个类别（“来买东西的人”和“随便逛逛的人”）的概率（先验概率）。

2．设定类别“来买东西的人”“上前询问”以及“不上前询问”两种行为的概率，和“随便逛逛的人”“上前询问”以及“不上前询问”的概率（条件概率）。这需要一定的经验和数据作为支撑。

3．因为观察到了“上前询问”的行为，因此，可以排除掉“不上前询问”的可能性。

4．使“来买东西的人上前询问”的概率和“随便逛逛的人上前询问”的概率组合，满足标准化条件。也就是说，在保持比例关系的前提下，使其相加之和等于1。

5．还原标准化条件后的“来买东西的人”的概率，也就是观察到“上前询问”行为后，判断“来买东西的人”类别的后验概率。

6．根据观察到的行为，先验概率更新为后验概率。这就是贝叶斯更新。