第8讲　贝叶斯推理的基础：极大似然原理

贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点

8-1　贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的共通点

在第5讲与第8讲中，已经对比了标准统计学（内曼－皮尔逊统计学）与贝叶斯统计学在思考方式、逻辑等方面的不同之处。由此可知，这两种统计学之间的差异之大，不可忽视。

其中，尤其明显的一点是，贝叶斯统计学中需要设定先验概率，而内曼-皮尔逊统计学中则完全不涉及这一概念。 先验概率是指，对于接下来将要推理的事物，先设想出多个可能的原因，并为这些原因设定“可能的程度”，即先验概率。

那么，这种设想是贝叶斯统计学中特有的吗？实际上并非如此，内曼－皮尔逊统计学中也有与此相通的设想，本讲内容也会阐明这一点。特别是对于很多对贝叶斯统计学的先验概率抱有排斥感的人来说，理解二者之间共通的设想，将有助于缓解这种排斥感。