11-6　从2个信息可以消去不可能的情况

在设定上述概率的前提下，过滤器对邮件进行扫描，通过检查是否附带“链接”、是否含有“幽会”一词这两个条件，来计算该邮件为垃圾邮件的概率。图表11-8中共有8种可能性，而只有最上面的2种有可能是垃圾邮件的。于是，留下最上面的2个，排除掉下面的6个，结果如图表11-9 所示。

图表11-9　扫描之后只剩下两种可能性

总之，过滤器所检查的邮件分为两种情况，一种是垃圾邮件（附带链接且含有“幽会”），一种是正常邮件（附带链接且含有“幽会”）。两者的比例关系，也就是图中的概率之比。因此，接下来通过标准化条件，可以计算出附带链接且含有“幽会”一词时的后验概率。

（垃圾邮件的后验概率）：（正常邮件的后验概率）

＝0.5×0.6×0.4:0.5×0.2×0.05

＝0.6×0.4:0.2×0.05

＝0.24:0.01

＝24:1

＝24/25:1/25

通过标准化条件运算，在附带链接且含有“幽会”一词的情况下，（垃圾邮件的后验概率）＝24/25＝0.96

假若在垃圾邮件过滤器上设定一种情况：如果垃圾邮件的后验概率超过0.95，就自动把它移到垃圾箱。那么，在这种情况下，这封邮件就会被移动到垃圾箱，而不会出现在收件箱中。

在获得以上两条信息的前提下，通过贝叶斯推理的过程，如图表11-10 所示。

图表11-10　扫描之前与扫描两次之后

如图所示，使用2条信息推算出的结论，比起仅仅使用1条信息来推算，检索出垃圾邮件的概率会更高。