16-4　［0，1］-赌盘模型中的一般事件的概率

根据上一节中的基本设定，在［0，1］-赌盘的概率模型中，所有必要事件的概率都能够依据“概率的加法法则”计算出来。

例如，我们可以试着在“选取0.5≤x ＜0.7范围中的x ”这一事件中，计算“0.5≤x ＜0.7”的概率。现在，把0≤x ＜0.5和0.5≤x ＜0.7这两个范围合并起来，可以得到0≤x ＜0.7这一取值范围。因此，根据概率的加法法则可以得出：

p（0≤x ＜0.5）＋p（0.5≤x ＜0.7）＝p（0≤x ＜0.7）

如上一节中所设定的，由于第1项的值为0.5，第3项的值为0.7，所以第2项的值可以确定为：

P（0.5≤x ＜0.7）＝0.7-0.5＝0.2

以上计算过程看似烦琐，但只要考虑到0.5≤x ＜0.7这一范围，有着0.2的浮动空间，那么自然也可以认为概率就是0.2了（图表16-4 ）。

图表16-4　［0，1］-赌盘模型的一般事件

［0，1］　-赌盘模型，即“从0≤x ≤1的范围中，随机抽取一个数值”的模型。该模型的端点为0和1，长度为1，可以说是一个极其特殊的例子。而一般意义上的均匀分布是类似于“从2≤x ＜5的范围里，随机抽取一个数值”这样的。至于这种情况，可以通过图表16-5 来试着理解。

图表16-5　［2，5］-赌盘的概率