6-2　假设检验的过程

上一节讲到的概率推论方法，即标准统计学（内曼－皮尔逊统计学）中的“假设检验” 法。本书对于内曼－皮尔逊统计学不做专门解说，因此不进行详细深入的介绍（读者朋友如有需要，可参考拙作《完全自学　统计学入门》（详见参考文献⑨））。以下，针对假设检验的顺序进行简单介绍。

假设检验的顺序

第一步：提出想要验证的假设A。假设A又名“解消假设” 。

第二步：若假设A不成立，再提出一个假设B。假设B又名“对立假设” 。

第三步：若假设A成立，再设定一个只有在小概率α的情况下能观察到的现象X 。

第四步：确认是否观察到了现象X 。

第五步：若能观察到现象X的情况下，则判断解消假设A是错误的，此时便可以抛弃解消假设A ，而选择对立假设B。

第六步：若未能观察到现象X，则不能否决解消假设A ，那么选择解消假设A即可。

以上过程可以粗略总结为，“只有A是正确的情况下，才会发生低概率α事件。如果实际观察到了的话，则判断A本来就是错误的，于是抛弃掉A；如果观察不到，因为没有抛弃A的理由，所以予以保留”。 此处的概率α，成为是否抛弃假设A的基准，这在专业领域被称为“显著水平” 。由于观察到了在概率为α的条件下发生的现象，因而抛弃了之前的假设，那么“弄错正确的假设A并抛弃掉它”的概率则为α。也就是说，这意味着如果一直持续数次使用该推测方法，因概率α的比例而做出了错误的判断。

下面，我们试着将上述内容应用于前一节中壶的例子。

首先，解消假设是“A壶”，那么对立假设自然就是“B壶”。此外，如果设定显著水平α为0.1，那么观察到A壶中取出黑球的概率则为α。接下来，根据观察到的黑球，抛弃解消假设A，并选择对立假设B。这与上一节所说的概率性推理过程是完全一致的。