第3讲·小结

1．设定各个类别的先验概率（由于无法获得得到数据，采用理由不充分原理，将先验概率设定为各种情况下的可能性各占一半）。

2．设定关于行为的条件概率（运用调查数据）。

3．根据获得的行为信息，排除不可能存在的可能性。

4．使余下几种情况的概率数值，在保持比例关系的前提下，满足“相加之和为1”，恢复标准化条件。

5．获得各个类别的后验概率（贝叶斯逆概率）。

6．根据对行为的观察，将先验概率更新为后验概率（贝叶斯更新）。

7．涉及的概率为“主观概率”。