第7讲　通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异

7-1　用贝叶斯推理解开壶的问题

在上一讲中，我们已经了解到如何用标准的概率性推论——内曼－皮尔逊统计学来解答关于壶的判断问题。这是用假设检验的方法，如果可以设定显著水平为10%，那么从“观察到黑球”的现象，就可以得出“是B壶”的结论。但需要注意的是：如果反复使用这种方法，那么一定要意识到还有10%的概率会做出错误的判断。下面将要阐述的是：如果把显著水平设定为通用的5%或1%，就只是从“观察到只有1个球”这个假设检验中，则不能够对壶的问题做出判断。

从另一方面来讲，如果运用贝叶斯推理，按照前4讲中所述的方法，也可以对壶的问题进行概率性推论，并且不需要类似显著水平这样的概念 。下面，我们用贝叶斯推理方法对壶的问题来进行说明。