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[第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学
本书的特点]($text-part0003_split_000.html#81-d243debb802d49f886d6ea7302df06d4)
第1部 快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓 第1讲 信息增加导致概率变化 “贝叶斯推理”的基本方法 小结
第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项 小结
第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的“理由不充分原理” 小结
第6讲 明快而严格，但其使用场合受到限制的内曼-皮尔逊式推理 小结
第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼-皮尔逊式推理的差异 小结
第8讲 贝叶斯推理的基础：极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点 小结
第9讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题 小结
第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用“独立试验的概率乘法公式” 小结
第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例 小结
第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 “序贯理性” 小结
第2部 完全自学！从“概率论”到“正态分布” 第14讲 “概率”与“面积”的性质相同概率论的基础 小结
