相关研究1：市场摩擦经济学

我们的分析至少表明了一点：即使在宏观层面，我们也永远无法充分理解数字市场是如何创造新业务，从而创造和摧毁就业机会的。对于这些现象，经济学家已经研究了很多年。例如，在20世纪30年代，经济学家就对市场缺陷和无摩擦供需机制的失败进行了大量研究，并以此来解释现代劳动力市场是如何运作的（希克斯，1932；凯恩斯，1936；赫特，1939）。

在现代，从斯蒂格勒（1962）、麦考尔（1979）和菲尔普斯等人（1970）开始，宏观经济学家在他们的市场交换模型中引入了“摩擦”概念。摩擦使供给和需求无法达到均衡，从而无法使劳动力市场上的每个潜在劳动者找到工作。事实上，尽管劳动力市场上摩擦的存在稍稍偏离了传统理论，但其已被证明对市场均衡具有巨大且重要的潜在影响（戴蒙德，2010；莫腾森，2010；皮萨里德斯，2010）。劳动力市场上的一个特例就是威廉·贝弗里奇（1944）所预测的一种关系，被称为贝弗里奇曲线，它表明职位空缺和失业可以同时存在。如果将这种关系扩展至有摩擦的产品市场，那么它就意味着，商店中未售出的产品和消费者未得到满足的需求可以共存。正如皮萨里德斯（2010）所说，如果一个经济体能够通过适当的制度安排来降低搜索和匹配成本，它便能减少职位空缺和失业现象，让市场的运转更接近传统的无摩擦供需均衡模型，就像古典经济学家所主张的那样。

有趣的是，在撰写本书时，美国创造的就业机会已经超过了求职者的数量，尽管员工的工资和福利水平的提升速度比潜在的通货膨胀率还要高。这不是熊彼特（1942）所认为的那种会摧毁资本主义的“创造性破坏”。相反，正如我们所强调的那样，这是一种“创造性建设”，这是数字经济对中国的进一步快速发展许下的承诺，也是数字经济为全球新兴市场的腾飞带来的希望。

在关于搜索成本与市场均衡的文献中，一个重要的创新是匹配函数（皮萨里德斯，2000；佩特朗格罗和皮萨里德斯，2001）。匹配函数是一种很有用的函数关系，它表明了在以交易者数量方面的摩擦为特征的市场上，短时间内所能形成的有效匹配。作为一种建模工具，匹配函数的优势在于，它以简单的函数表明了“黑箱”及其对市场均衡的影响。其他研究领域的经济学家同样熟悉这种函数关系，比如，企业的生产函数表明了技术的“黑箱”及其对产出的影响。

这种对摩擦的直觉可以被应用于数字技术。各种市场摩擦——有碍于提供位置信息、产品质量信息、不信任信息的因素——的减少，通常表现为匹配函数的技术性改进。这也意味着既定数量的买家和卖家之间的匹配数量增加了。因此，一个简单的论证就可以表明数字技术对市场均衡的影响：数字平台的引入对包含摩擦的市场的匹配函数产生了正向的技术冲击。

将皮萨里德斯（2000；2010）的动态劳动力市场框架套用在产品市场上，我们就可以生成图4.18，纵轴表示未售出产品的数量，横轴表示未得到满足的产品需求。买卖双方一直在积极寻求市场均衡，以使供应商掌握的未售出产品和消费者未得到满足的需求匹配起来。匹配函数决定了供需是如何相交的，它们在市场均衡中的共存关系即由贝弗里奇曲线表示，贝弗里奇曲线是一种凸向原点的函数，其与原点的距离与匹配函数的效率直接相关。数字技术的应用提高了匹配效率，使贝弗里奇曲线更接近原点。

图4.18 有搜索和匹配摩擦的市场均衡

资料来源：模型来自皮萨里德斯。

为了找到使市场趋于稳定的那个点，我们需要说明有多少产品会进入市场以满足消费者的需求。我们可能会从原点开始，在第一象限中画一条45度的直线，用于表示卖方提供的产品数量与买方需要的产品数量是完全一致的。但皮萨里德斯（2000）表明，在有摩擦的市场中，这种关系更加复杂，因此，实际上这条直线不一定会将第一象限分为两个相等的部分。总之，这条直线将以正斜率穿过原点：没有需求，就不会有卖方进入市场；需求越多，卖方提供的产品就越多。在这些线相交的地方，我们会发现，在任何时间点，都存在一种动态的、不断调整的、受摩擦约束的市场均衡，而未售出的产品和未得到满足的需求可以分别从纵轴和横轴上读出来。

数字技术的引入会使均衡点向原点移动：未被满足的需求减少，未售出的产品也减少，市场仍处于均衡状态。这显然是对市场结果的一种改善。市场均衡在完全无摩擦的理想化市场中会坍缩至原点，即不存在未售出的产品和未得到满足的需求——在这一点上，无摩擦市场的供应等于需求。

总之，我们能够通过使用数字信息来减少劳动力市场的摩擦，这为哈耶克（1945）提出的去中心化市场机制的信息效率的开创性观点提供了新的思路。他认为，去中心化的市场能够比中心化的计划经济模式更好地处理信息，继而更有效地配置资源。但我们发现，信息不完全往往会导致市场失灵，这削弱了哈耶克的观点。不过，随着数字革命的到来，哈耶克的洞见焕发出了新的生命力：市场能够从数字平台这一新型“轮子”中受益，去促进无摩擦的市场去中心化，从而促进自由市场中买卖双方的深度协作。

简而言之，数字化已经迫使“创造性破坏”让位给“创造性建设”。