3.5　结论

为风险性资产或投资，评估调整过风险的价值，好像是在做无用功。别忘了，价值是我们假设风险在未来会如何展示的函数。享有风险评估的概率方法，我们不仅能评估预期价值，还能够了解价值各种可能结果的范围——既包括好的，也包括坏的。

●在最极端的情景分析里，你可以探究最佳情景和最差情景下的价值，用预期价值对它们进行比较。在更常见的情景分析里，你可以评估一组可能情景（从乐观的到悲观的）的价值。

●决策树是用于序贯风险和离散风险的分析。这里的投资风险是按照阶段考虑的，每个阶段的风险会体现于那些可能的结果及其发生的概率。决策树可提供一个完整的风险评估，可被用来确定每个阶段的最佳行为路径和一项资产当今的预期价值。

●模拟算法是对风险提供最全面评估的方法，因为它建立在每个估值要素的概率分布之上（不仅仅是离散结果）。模拟运算输出结果的表现形式是各次运算的预期价值及其分布。

针对所有这三种方式，有两个要注意的关键点：要避免风险的双倍计算（采用调整过风险的贴现率，同时把评估值的可变性视为一个风险指标）；避免把决策建立在错误的风险类别上。