5.2　优点

DFA是多种其他分析技术不可或缺的组成部分，包括环境（参见第11章）和行业分析（参见第7章）。DFA要求你考虑影响企业的关键行业或者利益相关方因素，进而影响企业的宏观环境。例如，政府对于并购的监管对你所在行业潜在参与者的特性或者可能影响未来竞争的现有参与者有重大的意义，此外，还有许多不那么明显的外部因素。

DF本质上意味着变化。变化往往是敏锐的行业竞争对手获得竞争优势的源泉，对于忽视这些变化的企业来说，则可能成为在竞争中处于不利地位的根源。理解DF和它们的作用需要高管人员考虑行业内外形势的演化，并在决策和战略中考虑这些推动力。但是，变化不是公司必须考虑的DF的唯一相关因素。在做出决策、开发战略时，分析人员和组织还必须面对不确定性、方向和量值（幅度）等因素。

DFA往往更容易在管理人员中达成共识，特别是在这些管理人员参与了识别和开发推动力的协商过程的情况下。高级管理人员往往具有深刻的认识，能够在DFA过程中提供有价值的看法。让管理人员和决策者加入DF识别和优先顺序确定过程是很有价值的，可以帮助公司中的每个人专注于对公司长期有利的战略思考和竞争研究。

和许多其他技术相比，DFA可以以数据密度更低的方式进行，公司不一定需要像使用其他许多分析技术时那样持续地收集和处理数据，可以通过熟练应用互联网上的辅助调查，轻松地支持DFA的数据收集。几乎每个公司都可以在经过图书馆和信息科学训练的信息专家或者图书馆管理员的辅助下完成这类调查。头脑风暴、流行的群体意识方法以及参与型技术都对DFA有帮助。最后一点也很重要，DFA进行的频率可以低于许多其他工具，即便如此，它仍然相当有效和实用。