10.2.2　定性方法

直观方法

这种方法拒绝定量方法。作为替代，它强调对未来的影响不成比例的定性变量。识别出基本趋势，并将其投影到未来，试图构造一个无意外的未来情景。这通过改变某些趋势，以探索其他可能的未来结果来完成。尽管直观方法的简洁性很吸引人，但是高度的抽象和缺乏系统应用使得它较不实用，难以实施。

德尔菲方法

在这种方法中，由内部和外部专家组成的一个小组被分别询问（以减少同行的偏见）关于所在特定专业或者实践领域当前和未来可能出现的趋势。在几轮迭代之后，对单独结果进行统计对照，得到多数意见和不同意见的描述。然后，小组和组织者之间分享结果。虽然因为迭代的特性而有些费时，但在确定时间的顺序因果路径和未来出现的问题时，德尔菲问题可以减少偏见和内部政治的影响。

交叉影响分析

这种方法寻求专家的意见，但是加入了专家对未来趋势或者事件发生概率和时间的估算。分析结果是未来事件可能性和时间范围的概率分布。这一信息可用于确定移除某个趋势或者事件对其余趋势或者事件的影响。交叉影响分析专注于各种已经确定可能影响未来的事件、因素和问题之间的相关性。

混合情景分析偏向于定量方法，现在相对常用。这种方法聚焦于质询未来关键假设的定性叙述。先开发大量情景，然后通过演绎或者归纳过程进行精简。通过因素数量的演绎精简，考虑每个情景的总体叙述主题，接着考虑对每种情景起主要影响作用的因素。而归纳精简则包括将因素精简到可控的数量，然后在这些因素的多个组合上应用未来可能的数值，以得出合理的情景。

演绎和归纳方法各有好处，但是也各有风险。演绎精简过程使分析人员可以将多个因素组合为多种对未来的叙述，但是可能忽略重要的因素组合，因而可能遗漏关键的情景。而先减少因素数量的归纳方法则可能忽略重要的变量。

为了避免这些盲点，一般应该同时使用这两种方法。在你确定可控数量的输入之后，可以对情景进行更严格的分析。

不管使用哪一种情景分析方法，通常都要开发5种特定的情景类型。

·STEEP情景关注公司外部事件。其中较难控制的因素有社会、技术、经济、环境和政治因素。STEEP情景和传统STEEP分析之间的重要区别是，STEEP情景引入因素相关性，以得到STEEP分析不容易识别的竞争条件。

·敏感性情景的焦点与宏观环境或者STEEP情景相反：公司可以控制的内部因素是分析的主题。常见的例子是财务部门使用的数据表方法。

·行业情景关注和公司商业模式相关的行业特定问题和趋势，这不同于传统的行业分析，它分析的是一段时间内趋势、事件和问题的相关顺序。

·多样化情景关注与公司未来可能采用的商业模式相关的行业特定问题和趋势。这包括与并购（Mergers and Acquisitious，M&A）和关联正式合作前景相关的问题。这种情景本质上是探索性的，试图确定公司所在行业当前和未来的趋势。这种情景分析还提出对行业变迁的前景设想。

·公共议题情景往往用于公司暴露在不相称的特定公共议题之下，或者与利益相关方关联的事件引起一个公共议题情景的时候。例如，石油公司可能选择将关于能源经济的情景分析作为中心，开发垄断、发现、交货中断、冲突和监管对当前和未来商业模式影响的情景。

任何情景构建计划成功的最重要因素都是最高管理层的积极参与。这有助于负责准备公司未来竞争决策的管理团队对看似抽象、无形的情景拥有更具体的了解。另一个重要的成功因素是来自不同背景的分析人员的参与。从这方面讲，具有人文、人类学和社会科学背景的分析人员能够给情景构建过程增添丰富的语境。在其他条件相等的情况下，他们比更面向技术或者定量方法的同行们更习惯定性因素，而这些因素和未来环境的关系更紧密。他们也更可能表达不同的看法，成为情景开发或者分析过程的战略挑战者，从而加强分析结果的可靠性。