6.14 在快车道上生活(你已经在了)
通过应用几率以及对人性的认识,还有一些关于高速公路驾驶行为的事实,你可以作出更明智的变道决策。
没有什么比堵在路上更令人沮丧了,尤其当其他车移动得比你快时。虽然往快速车道上变道很有吸引力,但事实证明,你的判断可能是错误的,另一条车道也许真的不比你的车道快。
不应该变道时却决定变道,这是一个危险的决定。不仅多数的车辆碰撞事故是由错误驾驶导致的,而且美国每年发生300 000起车辆事故,尤其常发生在司机变换车道时。当然,如果你赶时间且你旁边车道上的车比你开得更快,只要你能安全变道,一个明智的司机为什么不移动到快车道上去?毕竟,正如我已经耐心地向法院机关解释了很多次一样:“好”司机不一定是更安全的司机;他只是能够尽可能快地到达目的地的司机。
问题是,最近基于计算机模拟的统计研究表明,司机通常会判断另一条车道移动得比他们的更快,即使它们实际上是以相同的速度在移动!调查研究显示,这种误解足以让大多数司机试图向其他车道变道。
6.14.1 跳过、错过以及时期
在一条繁忙的高速公路上,或交通堵塞时,我们的感官世界是由我们面前的大卡车、我们左右两侧能看到的汽车,以及堵在我们后面可怜的傻瓜构成的。判断我们的行车速度时,虽然我们有一个速度表,但最引人注目的数据往往来自我们两侧车道的汽车。(是它们超了我们还是我们超了它们?)
交通研究人员把你超过其他车辆的时刻称为跳过(skip),把其他车辆超过你的时刻称作错过(slip)。最近的研究把跳过称为超车时期,把错过称为被超车时期。相比被超车时期,司机非常喜欢超车时期,这可能不会令你感到惊讶。
一个时期是一段时间。交通繁忙时,司机在路上的驾驶时间本质上是由一系列很短的持续时间构成的。
除了寻找要进入的更快车道,司机还有一个目标,那就是让自己的车保持尽可能快的速度,或者至少接近目标速度(比如,可能是接近限速水平的速度)。如果感觉自己和前方车辆有一定的距离,并且自己目前尚未以目标速度移动,那么司机会加速以缩小差距。正是这些突然的加速形成了跳过(超过其他车的时期)和错过(被其他车超过的时期)。相比我们超过别的车辆,当我们被其他车辆超过时,我们可能体验到更多的时间间隔。正是这种感知上的不公正导致司机推断他们是在慢车道上,即使两个车道都一样的缓慢。
想象一下,两条并排车道以相同的平均速度移动。汽车之间间距的形成具有随机性;更准确地说,它们的形成具有系统性,但是基于一个随机的起始配置。间距形成的同时,间距也被填补;间距被填补的同时,汽车也在加速。
一条车道的平均速度可以用车辆行驶距离除以行驶时间来计算。所以,如果两条车道上的车辆均5分钟开了1000码,那么它们具有同样的每分钟200码的平均速度,或每小时6.8英里。
在拥挤的公路上,偶尔有机会供司机尝试缩小间距,但实际上,缓慢移动或不移动所花费的时间更多(相对而言)。在缓慢移动时,偶尔会有其他车道的汽车填补间隙,并超过那些暂时在慢车道上的司机,当然,这需要更多的时间。
按时期来测量时,对于任何一个司机而言,被超车的时间将比超车的时间要更多。这是因为你是在快速移动时超过其他车辆的,而在缓慢移动时被超车。图6-9展示了这种感知。

图6-9:感知被超车的时间
当发现其他车辆在加速填补间距,而我们却依然静止不动时,就形成了我们的车道移动得更慢的错觉。
6.14.2 概率与交通模式
通过进行计算机模拟来确定司机对其他车道速度感知的准确性,加拿大研究人员唐纳德·雷迈德(Donald Redelmeier)和罗伯特· 托比希赖(Robert Tobshirani)对基于正态分布特征[Hack #23]的交通模式提出了一些假设。
在拥挤的高速公路上,有几个原因(如条件、出入口等)能形成间距,为了反映这个现实,他们基于两个正态分布在移动车辆间随机分配间隔:90%的间隔为相距2米左右,加减0.1米;10%的间隔为相距100米,加减5米。在数百次模拟的最开始,车辆和间距都遵循这种随机计划被放置和创造。
研究人员创建以相同速度向同一方向行驶的两条车道的数据,他们想象出了数百个有典型加速和制动能力的车辆。它们以这样一种安全驾驶策略运行:当车道上有间距时,它们就会往前移动,但不能靠得太近。这些模拟司机不允许过于靠近其他车辆的后挡板。此外,也允许车辆改变车道,这一定令电脑控制的司机沮丧。这里没有事故。
以平均加速度和制动速度模拟他们的车辆,雷迈德和托比希赖选择典型的统计指标(在10秒内起步加速到63英里/小时的能力和在5秒从63英里/小时减速到0的能力),这恰好和本田雅阁的参数匹配。
6.14.3 作出明智的变道决策
雷迈德和托比希赖发现13%的时间,汽车要么超车要么正被超车。大多数时候,汽车行驶的速度彼此相当。任意特定的司机被超车的几率比他正在超车的几率更高,当他超车时,他超过了一堆汽车。数学运算得出,被超车的汽车和超车的汽车数量差不多。被我们的司机超过的汽车总数等于超过他的汽车数量。
在拥挤的公路上驾驶时,大部分时间里另一条车道似乎都更畅通。有一些方法来处理这样的误解并作出更明智的(和统计安全)驾驶选择:
- 作为一名有逻辑的科学家,你可以通过旅程的长度来评估你的驾驶,而不是通过你是否赢得了堵车比赛来判断。如果你认为与其他车道相比,有更多的车超过了你,也没有关系。
- 记住其他车道更好这个误解,并寻找更好的方法来判断其他车道的速度。选择另一条车道上的一辆车,几分钟后对比你和它的位置。毕竟,有时会有一些更快的车道,但你不能把超过你的车辆当做速度的最佳证据。
- 在大型公路上,远离左侧或右侧将有出口的车道,因为车辆驶出或驶入道路,是减速和加速的主要原因。
- 无论驾驶还是购买汽车,都要遏制你的冲动。有趣的是,仿真结果表明,冲动的驾驶,如最小化你和另一辆车之间的距离,实际上会增加你注意到其他车辆超过你的时间。此外,更快的汽车(那些能够迅速加速的)会花更少的时间超过其他汽车,因为它们可以更快地做到这一点。所以,你的超级动力跑车可能导致你在拥挤的公路上遭受更多的挫折。
要处理以为另一条车道速度比你的车道速度快这个可能的误解,最明智的策略也许也是最简单策略,即只要不去注意它。仿真结果表明,如果你查看其他车道的时间缩减一半,那你发现汽车超过你的时间也减半。
但是我认为我们并不需要统计分析来告诉我们这一点。不要想你旁边的车,要更多地注意你后面的车。你已经遥遥领先它们了,它们有成千上万辆呢。你已经赢得了堵车比赛。
6.14.4 参阅
- Redelmeier, D.A. and Tibshirani, R.J. (1999). “Why cars in the next lane seem to go faster.”Nature, 401, 35. 最初的研究报告基本涵盖了本文的交通分析。
- Redelmeier, D.A. and Tibshirani, R.J. (2000). “Are those other drivers really going faster?”Chance, 13, 3, 8-14. 上述《自然》杂志上的文章有对结果更详尽的描述。
