第 2 章　发现相关性（Hack #11~#22）

我们周围存在着无形的关系网。变量A引发变量B，变量B影响了变量C，变量C完全独立于变量D，除非变量E也参与进来。本章介绍的Hack能让你发现这些联系并准确描述它们。这些Hack揭示了人们做事的内在原因和事物之所以成为现在这个样子的原因。

一个特质与另一个特质之间的联系，因与果之间的联系，都是可以通过正确的技巧轻松揭示的关系。我们从确认任何关联的强度[Hack #11]开始，然后画出它的样子[Hack #12]。接下来，用你所掌握的相关性知识进行预测[Hack #13]，再提高这些预测的准确性[Hack #14]。有些相关是通过观察非预期结果的发生[Hack #15和Hack #16]或注意组间的真正差异[Hack #17]而显现出来的。

因为我们无法测量自己可能感兴趣的每个人、每条鱼或是每棵松树，所以要依赖有代表性的样本[Hack #19]为我们提供观测值。然而，样本有可能产生误导[Hack #18]，也可能以令人意想不到的绝妙方式起作用[Hack #20]。