3.11　预测生命周期

我们中的很多人凭直觉相信，已经存在很长时间的事物可能会存在更长的时间，存在不久的事物，继续存在的时间也不长。这种图式的形式化叫做戈特原理（Gott's Principle），数学上也容易证明。

到目前为止，物理学家理查德·戈特三世（J. Richard Gott Ⅲ）已经成功地预测出柏林墙的倒塌，计算出44大道百老汇的持续时间。具有争议的是，他预测人类可能存在的时间介于5100年至780万年之间，但不会再长。他认为这是创建自给自足型太空殖民地的一个很好理由：如果人类把卵放到其他巢里，也许可以因此使其避免行星撞击或星球家园的核战争，从而延长我们种族的生命周期。

戈特认为他的简单计算在某些参数范围内，能够被运用到几乎所有事物上。为了使用这些计算来预测某事物的存在时间，你需要知道它已经存在了多长时间。

3.11.1　行动起来

戈特的计算基于他所谓的哥白尼原理（在这个特定应用下，有些人将其称作戈特原理）。这个原理假定，当你选择某个时刻来计算某个现象的生命周期时，那个时刻可能非常普通，不是特别的或是享有特权的，正如哥白尼告诉我们地球在宇宙中并不占据特权位置一样。

在普通的、无特权的时刻选择对象，这一点很重要。选择你认为处于生命周期开始或结束阶段的对象，比如住在新生儿病房或疗养所的人，会让你的测试有偏差，产生糟糕的结果。进一步说，戈特原理在有确切数据存在的情况下，不是那么有用。由于已经有了大量关于人类生命周期的精确数据，所以戈特原理在这个方面也不是那么有用。

假设我们已经选好了一个时刻，现在来检验它。在其他所有条件都一样的情况下，这个时刻处于这个现象生命周期中间的50%，这种情况发生的几率为50%，有60%的几率处于中间的60%，有95%的几率处于中间的95%，以此类推。因此，只有25%的几率你选择的时刻在前1/4的生命周期里，20%的几率在前1/5里，2.5%的几率在生命周期的后2.5%里，以此类推。

表3-11给出了50%、60%和95%的置信区间的方程式。t_past表示对象已经存在的时间，t_future代表它预计还能存在的时间。

表3-11：戈特原理的置信水平

让我们看一个简单的例子。请快速回答：从现在开始算起，你认为谁的作品更有可能被大家再听上50年？约翰·塞巴斯蒂安·巴赫（Johann Sebastian Bach）还是布兰妮·斯皮尔斯（Britney Spers）？巴赫的第一部作品大约出现在1705年。从我现在写书的时间看，那是300年前了。布兰妮的第一张专辑在1999年发布，大约是6.5年前或79个月前。

查询表3-10，对60%的置信区间，我们看到t_future最小值是t_past/4，最大值是4t_past。

因为布兰妮音乐的t_past是79个月，所以有60%的几率，继续听布兰妮音乐的时间介于79/4个月至79×4个月之间。换句话说，我们有60%信心说，从现在，布兰妮会有介于19.75个月（1.6年）至316个月（26.3年）的文化影响力。

>60%对快速估计来说是一个良好的置信水平，不仅因为它是一个比平均要好的几率，还由于1/4和4容易计算。

出于同样的原因，我们能在60%的置信水平，预期从现在起人们听巴赫音乐的时间介于300/4和至300×4之间，或者说75年至1200年之间。因此，我们能预测，布兰妮的音乐很可能会和她的粉丝一同消亡，而巴赫的音乐可能会一直被听到第四个千禧年。

3.11.2　生效原理

假设我们正在研究我们称作目标的某个对象的生命周期。正如看到的那样，我们有60%的几率处于这个对象生命周期中间的60%（如图3-4所示）。

图3-4：生命周期中间的60%

如果我们处于中间60%的最末端，那我们就是在图3-4中标记“现在”的第二个点位置处。在这个点上，目标生命周期只剩下20%（如图3-5所示），意味着t_future等于1/4的t_past（80%）。这是我们在60%置信水平预期的最小剩余生命周期。

图3-5：最小剩余生命周期（60%置信水平）

相似地，如果我们处于图3-4里中间60%的开始之处（标记“现在”的第一个点），那么未来还有80%的目标生存期，如图3-6所示。因此，t_future（80%）等于4×t_past（20%）。这是我们处于目前置信水平预期的最小大生命周期。

图3-6：最大剩余生命周期（60%置信水平）

因为位于这两点之间的几率有60%，所以我们能以60%的信心算出目标未来的持续时间介于。

3.11.3　现实应用

假设你想要投资一家公司，并且想估计这家公司会存活多久以判断这是否是一个好的投资。你能使用戈特原理。让我们以这本书的出版商O'Reilly Media为例，虽然它没有上市。

我当然不是随机选择O'Reilly Media的，关于公司能持续多久有丰富的历史信息，但是让我们至少尝试把戈特原理作为对O'Reilly寿命的一个简易估计。毕竟，对于百老汇演出的寿命可能有很好的数据，但是戈特并不畏惧分析它们。所以我不会说现在O'Reilly已经出版了Mind Performance Hacks，它的不朽是肯定的。

由维基百科得知，O'Reilly作为一家从事技术写作的咨询公司，始于1978年。我写作此书的时间为2005年7月，所以O'Reilly作为一家公司已经存在了大约27年的时间。我们预计O'Reilly还将存活多久？

下面是O'Reilly可能的生命周期，置信水平为50%：

• 最小

27/3=9年（到2014年7月）

• 最大

27×3=81年（到2086年7月）

下面是置信水平为60%时的生命周期预期：

• 最小

27/4=6年零9个月（到2012年4月）

• 最大

27×4=108年（到2113年7月）

最后，置信水平为95%时的生命周期预测：

• 最小

27/39=0.69年=大约8个月零1周（到2006年3月中旬）

• 最大

27×39=1053年（到3058年7月）

在互联网经济时代，这些数字看起来相当不错。例如，苹果公司好不到哪儿去，微软成立于1975年，所以我们同样可以这么说微软。一个真正的投资者会考虑很多其他因素，比如年收益和股票价格，但初看之下，好像O'Reilly至少会在下个十年比一个假设的投资者活得更长。

3.11.4　参阅

• Ferris, Timothy.“How to Predict Everything.”The New Yorker, July 12, 1999.（中文书名《纽约客》，1999年7月12日出版。）
• Gott, J. Richard III.“Implications of the Copernican Principle for Our Future Prospects.”Nature, 363, May 27, 1993. （《自然》杂志，1993年5月27日版。）
• Gott, J. Richard III.“A Grim Reckoning.”http://pthbb.org/manual/services/grim.