4.3 数据挑选:上精选,得到高推荐量

在刷抖音的时候, 我们常常会看到一些热门视频会带有显眼的红色 “精选” 二字。 那么, 与普通的抖音短视频相比, 这些带有独特标记的短视频有什么不一样呢?

在前文中我们已经强调过, 抖音采用的是机器审核 +人工审核的双审核机制, 这些带有 “精选” 标记的抖音视频正是抖音工作人员从海量的视频内容中精挑细选出来的。 换言之, 这些视频都是抖音官方设置的一些推荐视频。

可以肯定的, 这些具备了得天独厚的推荐优势的抖音短视频挤入高流量池的概率也往往会更大。

尽管在实际的抖音运营中, 抖音官方的精选视频还是以明星的作品居多。 但这也并不意味着普通的抖音运营者就没有上精选的机会。只要用对了方法, 一切皆有可能。 在本节的内容中, 我就将为大家详细讲解一下上抖音精选、 争取高推荐量的方法和技巧。

一、什么样的抖音视频能上精选

在2019 年1 月1 日到3 月1 日的两个月时间里, 我专门研究了过近10 万个抖音运营者的抖音作品。 通过梳理和总结, 我发现了这样一个现象:

所有上精选的视频, 其首次被系统推荐时, 播放量都高于5000、点赞量都高于100。

据此, 我总结得出了决定抖音视频是否能够上精选、 得到高推荐量的一组关键数字: 1-5000-100。

接触过今日头条的人都知道, 头条的算法是这样的: 先在一个较小的范围内推荐文章, 分析文章在这一小部分人当中的阅读量, 如果阅读量达到了预期效果, 就会扩大文章的推荐范围。 数据越高, 其推荐范围就越广泛。

比如, 在2019 年年初, 头条上有篇名为 《对外贸易战, 中国打还是不打》 的文章, 这篇文章刚刚推送出来, 推荐量就有数10 万, 阅读量超过了5 万次, 最终推荐量超过了210 万次, 最终阅读量超过了30万次。

抖音也是头条旗下的产品, 因此抖音采用的推荐逻辑和头条是相似的。 当我们所拍摄的抖音视频发布后, 最先会被推荐给一小部分用户, 当推荐的视频热度达到一定水平时, 系统会自动将流量池扩大,于是, 这个视频就会被推荐给更多的人; 如果在这一小部分用户中间,视频没有得到较高的反馈, 系统将不会再进行推荐, 那么这个视频很可能就会失去爆火的机会。

这其中, 用来衡量抖音视频热度的主要是完播率、 点赞量、 评论量和转发量这四大关键指标, 且完播率 >点赞量 >评论量 >转发量。这也就意味着, 完播率作为推荐算法的指标之一, 其被赋予的权重是最大的, 其次便是点赞量。

通常, 当抖音视频发布后, 首先会被抖音平台推荐给一小部分用户, 当用户将整个视频完整地进行观看以后, 系统就会自动设置为播放一次就产生一次播放量。 其后, 系统会再结合其他的因素将该视频的综合素质进行计算, 如果能够达到系统设定的标准, 就可以被视为优质内容, 加大推送力度, 这条视频的曝光率也会随之增大, 由此形成一个完整的热门视频推荐过程。

表4-1 展示了抖音平台上视频播放量与点赞之间的关系。

表4-1 抖音短视频播放量与点赞之间的关系 4.3 数据挑选:上精选,得到高推荐量 - 图1

因为采集机制的约束, 我很难找出没有被推荐的视频, 但是还是可以得出有用信息, 播放量在5000 以下的视频达到1907 条, 这些视频当中点赞数低于100 的占了94%。

反之不难推断出, 要想让你的视频得到更高的曝光率 (即系统会再次推荐) , 那么你的视频的点赞数不能低于100。

为了验证这一推断, 我又对自己所拍摄的几个视频进行了测试,发布视频后发动朋友进行点赞。 测试结果显示, 那些点赞量超过100的视频, 都能够在几小时内快速获得上万的播放量 (如图4-6 所示),而那些不足100 点赞量的视频, 则慢慢地无人问津。 这一结果也从侧面说明了抖音的推荐体制。

4.3 数据挑选:上精选,得到高推荐量 - 图2 图4-6 赞数量过百的视频

综上所述, 要想获得抖音官方的推荐, 得到 “精选” 的标志, 那么我们的抖音短视频必须在发布的1 小时内, 迅速取得超过5000 的播放量, 并且突破100 的点赞数。 这样, 才能有上热门的机会。

二、上抖音精选的两大技巧

在上文中, 我已经分析了能上精选的抖音视频特点。 据此, 我们也可以得出这样一个结论: 要想提高自己的抖音视频上精选的概率,没有别的途径可走, 唯有老老实实去运营抖音, 拍出高质量的短视频,努力去提高自己抖音视频的点赞比和评价比。

❶ 提高点赞比

什么叫点赞比呢? 是指抖音短视频浏览量和其所得到赞的数量之间的比值, 在最小的流量池中, 保持点赞比能够达到5%就可以称得上是优秀, 那么提高点赞比的有效措施有哪些呢?

首先, 我们需要给 “赞” 重新下一个定义, 如图4-7 所示。

4.3 数据挑选:上精选,得到高推荐量 - 图3 图4-7 “赞” 的全新含义

1) 赞是表达情感的方式

如果抖音短视频内容足以吸引用户的注意力, 进而引发用户的情感共鸣, 那么, 用户就会产生点赞的冲动。 当然了, 这种情感既可以是开心、 支持, 也可以是忧伤、 怀旧等等, 当观众的情感被短视频调动起来, 观众点赞的可能性就会大大提升。

2) 赞是自我承诺的体现

在心理学上存在这样一种现象: 人们普遍更加倾向于去接受自己曾经承诺过的事情。 例如, 在路上接过别人传单的人更容易再去接受别人的传单。

如果现在你没有抖音短视频的运营经验, 或者你对于短视频的内容定位不清, 那你现在就可以找出你曾经发布的短视频, 看看哪些短视频得到的点赞数比较多。

你还可以找出你自己的短视频账号, 点开那些出现在你的视频评论区的你的粉丝或者其他人的主页, 他们的主页当中都有他们曾经点赞的痕迹。 然后, 你就可以根据粉丝的喜好来制作相应的视频。

3) 赞是打造自我标签的形式

自我标签是用户对于自己形象认知的一种体现, 用户在花费了大量的时间和精力后, 将自己最好的形象展现给外界。

我们常常会发现一个投资人的朋友圈当中, 往往充斥着这些关键词:马拉松、 峰会和独角兽, 投资人主要是想通过内容打造出一个专业性强、对事物拥有良好认知、 热爱生活的个人形象, 这就是他的标签。

一旦这些标签形成, 在短时间内得到其他人的认可, 用户就会因此产生强烈的满足感和快感。 这种标签又会指导个人的行为。

举个简单的例子, 我喜欢那些逻辑缜密、 科学性强的短视频, 当看到这类视频时, 我更愿意去点赞, 这是因为我认为自己就是一个具有科学思维、 逻辑性很强的人。

因此, 放大观众在瞬间的情绪感触是抖音运营人必须具备的营销手段, 这也会大大增加观众点赞的概率。

4) 赞是害怕失去价值

和承担风险相比, 人们更害怕失去。 人们非常害怕出现损失, 甚至有时还会因此而盲目行动。

现在, 你明白为什么那些书籍、 歌曲清单、 PPT一样的电影会在抖音上走红的原因了吧。 人们之所以点赞, 可能是出于做个标记, 以妨丢失这些 “精彩” 的内容。

点赞这类行为就是为了后续操作的方便, 这类视频的发展方向就是不断提高内容的价值。

❷ 提高评论比

评论比在抖音推荐算法中占有很大权重。 关于提高评论比, 这里也有两点建议。

1) 提高抖音短视频的信息密度

很多时候运营者都不知道自己视频中的哪个细节会戳中观众的痛点, 导致用户频频吐槽最终捧火视频。

有一段时间这类视频非常火爆——地铁扶手假装不认识系列, 画面中一男一女手抓着扶手, 一点一点靠近, 到最后两只手握在一起。 其中最为火爆的一个短视频就是因为背景中有一个小姐姐用轻蔑的眼神看着发生的一切, 这在很大程度上激发了用户的吐槽和评论, 拍摄者没有想到自己的视频会因为这一细节迅速走红抖音 (见图4-8)。 在其后出现的几十款模仿视频中, 拍摄者都安插了背景角色, 这些短视频也同样火了。

4.3 数据挑选:上精选,得到高推荐量 - 图4 图4-8 抖音短视频截图

由此, 我们可以总结得出这样一个结论: 增强视频内容的信息量密度, 即在短视频当中多添加一些细节, 为用户提供更大的评论空间,从而有效地激发用户评论的兴致。

说到这里, 可能很多人又会产生这样的疑问: 既然视频的信息量这么重要, 那么应当怎样增加视频内容的信息量密度呢?

这里教给大家一个简单的办法: 所见即所得。 简单来讲, 就是通过多种形式将你在视频当中想为观众传达的信息呈现出来。

比方说, 有一个长相甜美的小姐姐穿着一身紫色裙子, 在镜头前跳舞。 这样的视频火的可能性不高, 因为类似描述性的视频太多太滥,大多会淹没在众多的抖音短视频当中。

但如果同样的是一个小姐姐穿着紫色的裙子在跳舞, 但她的上衣破了个洞, 胳膊上还有一个海贼王的文身, 对着镜头跳舞。 那么, 显然拥有更高信息密度的第二个视频会比第一个视频拥有更多的能够引发评论的点和评论的空间。

总而言之, 要想得到较高的点赞和评论, 首先就应该在短视频当中设置较高的信息密度。

2) 文字描述引发评论

在实际的抖音运用过程中, 我们还可以通过文字描述来引发评论。关于这一点, 我总结出了两个非常好用的技巧:

第一: 如果你的短视频本身信息量较少, 可以借助反常识的点进行引导和描述。

比如: “看过5 部以上, 证明你就真的老了。” 如图4-9 所示。

4.3 数据挑选:上精选,得到高推荐量 - 图5 图4-9 文字描述引发大量评论的短视频截图

再比如: 曾经有一个与太空有关的视频, 这个短视频本身的信息量不大, 但是经过文字描述展现出了一个非常吸引人眼球的内容。 其文字内容为: “请保护好地球, 我们唯一的家园。”

这样的文字内容背后暗含着这样的信息: 我现在在飞船上, 保护地球的任务就交给你们了。 这样的信息自然会引发观众的好奇心, 为什么你能拿着手机在飞船上拍视频呢? 由此可见, 通过简短的文字引导, 利用反常识的话题, 就可以达成很好的互动评论效果。

第二: 如果你的视频内容信息量较高, 可以直接进行提问。

比方说, 与榜单内容相关的视频, 自身就拥有庞大的信息量, 你可以直接进行提问: 你看过多少部这样的视频? 或者直接讲最有争议的话题, 问观众对此所持有的看法是什么。

有一些心理测试类的账号就应用了这类原理, 通过直接提问的方式引发用户的思考, 提高了评论的转化率。