6.8 要点回顾6.8 要点回顾 数据并行化是把工作拆分,同时在多核CPU上执行的方式。 如果使用流编写代码,可通过调用parallel或者parallelStream方法实现数据并行化操作。 影响性能的五要素是:数据大小、源数据结构、值是否装箱、可用的CPU核数量,以及处理每个元素所花的时间。