5.10　小结

以下是本章中的关键概念。

Stream API可以表达复杂的数据处理查询。常用的流操作总结在表5-1中。

• 你可以使用filter、distinct、takeWhile (Java 9)、dropWhile (Java 9)、skip和limit对流做筛选和切片。
• 如果你明确地知道数据源是排序的，那么用takeWhile和dropWhile方法通常比filter高效得多。
• 你可以使用map和flatMap提取或转换流中的元素。
• 你可以使用findFirst和findAny方法查找流中的元素。你可以用allMatch、noneMatch和anyMatch方法让流匹配给定的谓词。
• 这些方法都利用了短路：找到结果就立即停止计算；没有必要处理整个流。
• 你可以利用reduce方法将流中所有的元素迭代合并成一个结果，例如求和或查找最大元素。
• filter和map等操作是无状态的，它们并不存储任何状态。reduce等操作要存储状态才能计算出一个值。sorted和distinct等操作也要存储状态，因为它们需要把流中的所有元素缓存起来才能返回一个新的流。这种操作称为有状态操作。
• 流有三种基本的原始类型特化：IntStream、DoubleStream和LongStream。它们的操作也有相应的特化。
• 流不仅可以从集合创建，也可从值、数组、文件以及iterate与generate等特定方法创建。
• 无限流所包含的元素数量是无限的（想象一下所有可能的字符串构成的流）。这种情况是有可能的，因为流中的元素大多数都是即时产生的。使用limit方法，你可以由一个无限流创建一个有限流。