6.5　限制

之前提到过使用并行流能工作，但这样说有点无耻。虽然只需一点改动，就能让已有代码并行化运行，但前提是代码写得符合约定。为了发挥并行流框架的优势，写代码时必须遵守一些规则和限制。

之前调用reduce方法，初始值可以为任意值，为了让其在并行化时能工作正常，初值必须为组合函数的恒等值。拿恒等值和其他值做reduce操作时，其他值保持不变。比如，使用reduce操作求和，组合函数为(acc, element) -> acc + element，则其初值必须为0， 因为任何数字加0，值不变。

reduce操作的另一个限制是组合操作必须符合结合律。这意味着只要序列的值不变，组合操作的顺序不重要。有点疑惑？别担心！请看例6-5，我们可以改变加法和乘法的顺序，但结果是一样的。

例6-5　加法和乘法满足结合律

(4 + 2) + 1 = 4 + (2 + 1) = 7
(4 * 2) * 1 = 4 * (2 * 1) = 8

要避免的是持有锁。流框架会在需要时，自己处理同步操作，因此程序员没有必要为自己的数据结构加锁。如果你执意为流中要使用的数据结构加锁，比如操作的原始集合，那么有可能是自找麻烦。

在前面我还解释过，使用parallel方法能轻易将流转换为并行流。如果读者在阅读本书的同时，还查看了相应的API，那么可能会发现还有一个叫sequential的方法。在要对流求值时，不能同时处于两种模式，要么是并行的，要么是串行的。如果同时调用了parallel和sequential方法，最后调用的那个方法起效。