C.2　性能的考量

提起性能，你不应该想当然地认为这种方法比多次遍历流的方式更加高效。如果构成流的数据都保存在内存中，阻塞式队列所引发的开销很容易就抵消了由并发执行操作所带来的性能提升。

与此相反，如果操作涉及大量的I/O，譬如流的源头是一个巨型文件，那么单次访问流可能是个不错的选择。因此（大多数情况下）优化应用性能唯一有意义的规则是“好好地度量它”。

通过这个例子，我们展示了怎样一次性地在同一个流上执行多个操作。更重要的是，我们相信这个例子也证明了一点，即使某个特性原生的Java API暂时还不支持，充分利用Lambda表达式的灵活性和一点点的创意，整合现有的功能，你完全可以实现想要的新特性。