第8章　找准赛道：把握商业趋势，赢在起跑线

趋势是最大的赛道

在近20年来出现的独角兽企业所采用的创新型商业模式中，往往都有一个可以支撑企业整体发展的关键业务，也就是我们所说的关键产品。因此，对于大多数中小型企业，尤其是初创企业，产品定位和企业定位几乎可以用同样的方法进行研究。

我们知道很多时候“选择比努力更重要”，选对方向，才对得起后续的努力。定位即方向，在研究产品定位时，我们使用了“赛道”这个词。赛道原本是汽车拉力赛领域使用的术语，之所以选择这个词是因为在企业顶层设计的时候，我们最应该关注的是企业未来将要到达哪里，以及通过什么样的方法、路径到达目的地。

对于一家成长型企业，最大的赛道就是趋势。要想看清楚趋势，研究并预判企业未来的极致目的到底在哪里，企业家就必须脱离企业内部视角，站到一个更高的位置去看待未来行业乃至社会的发展。

在数字化时代已经到来的今天，出现了众多新型科学技术，尤其是指数级技术。所谓指数级技术是指能够将传统的实体经济产品进行数字化，从而带来价值的倍增的技术。这些技术就是在不远的未来重构人类生产和生活方式的力量，而研究这些技术在本行业的应用，我们就可以知道未来产业的变化趋势是什么，也就可以找准企业与大产品的定位。

改变人类生产和生活方式的七项关键技术

随着全球最近20多年的科技进步，人类的生产和生活方式发生了很大的变化，尤其是能够让我们的业务出现指数级增长的关键技术，概括起来有七项：互联网、传感器、云计算、大数据、3D打印、人工智能、合成生物学。这七项关键技术在不同的领域深刻改变着我们的生产和生活方式，如图8-1所示。通过长期的观察与研究，我们可以看到，这些技术无一例外都是可以将某些实体类物品或者事物用数字化的方式进行改造，通过对产品的去货币化、去物质化，从而帮助企业大幅降低经营成本，迅速拓展客户规模，实现在行业内的颠覆式创新。

图8-1 改变人类进程的七项关键技术

随着这些技术的不断完善，并开始进入实用化阶段，“互联网+”“智能制造”等广泛的应用，虚拟与实体商业深度融合，社会正在形成新的生产方式、产业形态、商业模式等创新经济形态。与此同时，传统产业更多地与互联网、智能化相结合，加快改造升级步伐，实现脱胎换骨般的新变化。因此，实体经济企业有必要随时了解和洞察新技术将带给产业的改变趋势。

下面，我们将就上述的七项关键技术进行逐一浅析。

互联网

在过去的20余年里，互联网给我们的生产和生活方式就带来了巨大的改变，在未来，这一技术仍然会不断地改变我们的世界。在产品创新的方法介绍中，我们大量使用了互联网的技术手段，而互联网技术并没有停止步伐，例如5G技术将在很多领域助力传统产业升级，促进产业互联网的加速，使更多的产品走向大规模商用，如图8-2所示。同时，伴随着这一技术不断升级所带来的新模式也会对相关产业产生重大影响。

图8-2 未来5G互联网的设想

传感器

传感器是一种检测装置，能感受到被测量体的某类信息，并将此类信息转化成数字信号进行输出，以供给产品后期的应用。

在多种数字化技术的推动下，世界快速进入信息时代。传统实体经济产业首先要解决将实体对象转化为数字信号才能进行后期应用的难题，而传感器就是获取生产、生活领域中实体对象信息的主要手段与途径。

在现代工业生产中，基于自动检测和自动控制的自动化生产逐渐成为主流模式，各种传感器被用于监视和控制生产过程中的各个环节，使生产设备保持正常状态，进而使产品质量和生产效率达到最优，如图8-3所示。

图8-3 智能传感器主要应用的行业分布和应用场景

企业还可以利用传感器技术，将一些用传统方法无法测量或无法量化的内容转变成数字信号，推进结果的可视化、可衡量。利用这些可被衡量的结果数据反向进行产品创新，从而带来全新的客户体验，为客户创造更大的价值。

传感器技术的不断创新，促进了人工智能技术的飞速发展，让机器设备逐渐拥有了类似于人类的视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉。利用这些技术，企业研发出了多种影响和改变消费者生活的创新型产品。例如，血压、心电图等传感器的数据监测可以让我们随时了解自己的身体状态，而医生则可根据这些数据对我们的健康状况进行远程诊断与指导。

传感器技术是典型的数字化转型技术，其发展趋势将会朝着微型化、智能化、多功能化和低成本化不断地进行演变。在创新经济时代以客户为中心的思维模式下，应用传感器技术进行应用驱动下的产品创新，为企业赢得的潜在市场机会，其想象空间巨大。

云计算

云计算是分布式计算的一种，是指通过“云”将巨大的数据计算程序分解成无数个小的计算程序，然后通过多服务器组成的系统进行处理和分析后，将结果合并返回给用户。由于分布式运算相对集中、运算在能力上的大幅提升，使系统可以在很短的时间内完成数以万计数据的处理。

现阶段的云服务已经不再特指单一的分布式计算，而是分布式计算、网络存储、负载均衡和虚拟化等多种技术应用的统一称呼。

从广义上来说，云计算是与信息技术、互联网应用相关的一种服务，我们通常将这种共享资源池叫作“云”。云计算将许多计算型资源整合起来，通过软件实现自动化管理，如图8-4所示。相对于传统的单一服务器部署的方式，“云”可以做到随用随买，购买和维护成本低，这也为中小型企业的数字化转型建设提供了良好的准入基础。

图8-4 云计算示意图

云计算的商业价值已经在近些年来显示出了强大的威力。SAAS类软件服务、存储云、教育云、金融云等应用模式层出不穷。在未来，随着云计算服务趋向成熟，每个终端用户都能便捷地使用基于云计算的丰富应用软件服务、云存储及数据资源服务，通过各种智能设备进行数据分享和应用。基于云计算的各种集成软件和数据资源一体化的创新型专业硬件产品将不断出现，争夺原来由电脑和智能手机长期占领的硬件市场份额。

大数据

大数据是指无法在一定时间范围内使用常规工具进行捕捉、管理和处理的多种类型数据的集合，如图8-5所示。

图8-5 大数据的多元化组成

大数据的商业价值主要体现在以下几个方面：

»　企业利用大数据对消费者进行产品的精准营销；

»　企业利用大数据为客户提供更加精准的服务，提升客户体验；

»　在互联网时代，充分利用大数据，挖掘潜在商业机会。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》于2016年发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。

企业利用大数据和相关分析可以降低成本、提高效率、开发新产品、业务决策等。传统企业如何合法合规地利用大数据进行转型升级是很多企业接下来的一个重要任务。

3D打印

3D打印是一种快速成型的技术，具体地说，它是一种以数字模型为基础，运用粉末状金属或塑料等可黏合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。一般而言，3D打印是采用数字技术材料打印机来实现的，早期在模具制造、工业设计等领域被用于制造模型，后来逐步应用于产品和零部件的直接制造，如图8-6所示。该技术在工业设计、建筑、工程、汽车、航空航天、医疗、教育、军事装备等领域都有所应用，尤其是在航空航天、军事、医学、建筑及汽车制造、电子行业得到了率先应用。

图8-6 3D打印产业链

完整的3D打印过程分为三步：（1）三维设计；（2）切片处理；（3）打印。从这三个步骤中，我们可以想象未来的全球供应链将会发生什么样的改变：传统依靠物流运送零件和产品的模式可能变为通过互联网传递数字化设计文件，交由本地打印中心进行零配件和产品的制造后，再交由本地物流企业进行客户配送。

从长远来看，目前3D打印技术仍然处在尝试阶段，其主要应用于传统加工工艺无法胜任的复杂零部件生产，或者高成本配送的产品。3D打印仍存在很多的问题，无论是打印用材料，还是打印机本身都存在可大幅提升的空间。但是，无论是产品的打印还是零部件的制造，3D打印都具备传统加工制造方法不具备的优势。传统加工制造是采用减料加工模式，而3D打印是增料加工，不会造成生产物料浪费，因此3D打印是必然的发展趋势。

3D打印技术是典型的指数级技术，当加工制造生产过程经过数字化改造后，其技术发展的速度会越来越快。因此，加工与制造型企业可以关注3D打印的发展，以便适时做出对企业有利的战略判断和调整。

人工智能

人工智能与基因工程、纳米科学被称为21世纪三大尖端技术。作为计算机科学的一个分支，人工智能通过对人类智慧的研究，研发出一种能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能技术自诞生以来，理论和技术发展迅速，应用领域也不断扩大。未来通过人工智能技术带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能通过对人类的意识、思维过程的模拟，在某些领域达到像人类一样思考，甚至局部结果超过人类智能。

目前，人工智能广泛应用在机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、专家系统、智能自动控制、智能搜索、博弈、机器人、语言和图像理解、遗传编程等垂直化领域。在商业应用中，还可以将上述各领域的人工智能技术进行有机整合，形成新的人工智能应用。例如，我们熟知的下棋机器人、行走机器人及工业装配机器人、自动写稿机器人和自动驾驶汽车等都是人工智能组合应用的具体产品形态。

除上述应用外，人工智能可拓展的领域非常广阔。例如在教育领域，我们将教育人工智能（EAI）抽象为三个基础模型：（1）教学模型；（2）学科模型；（3）学习者模型（见图8-7）。根据这三个模型的关系，我们可以整合上述部分人工智能技术，从而实现人工智能在教育领域的应用。

图8-7 教育人工智能逻辑图

合成生物学

合成生物学是21世纪生物学领域新兴的一门学科，是分子和细胞生物学、进化系统学、生物化学、信息学、数学、计算机科学和工程学等多学科交叉的产物。合成生物学目前已经在医疗技术、生物能源、生物材料等诸多领域取得了成果，被认为是一种颠覆性前沿技术，甚至将会带来分子生物学革命和基因组学革命之后的第三次生物技术革命。

合成生物学通过数字化的方式，解释并模拟生物合成的基本规律，设计并构建具有特定生理功能的生物系统，从而建立药物、功能材料、能源替代品等产品的新制造途径，如图8-8所示。合成生物学已成为全球研发的热点领域，未来在基于基因工程的医疗、疫苗研究、军事领域、新材料制造及新生物能源的开发方面具有广阔的前景。

图8-8 合成生物学技术应用方向

根据趋势判断赛道

我们在前面对一些未来会改变人类生产和生活方式的指数级技术进行了逐一简述，那么到底如何利用这些方式对未来的发展趋势进行判断？我们在这里举一个例子。

自2014年开始，伴随着“共享”风口出现了一个全新细分行业——“共享充电宝”。共享充电宝这一产品的出现，极大地解决了因智能手机产业发展过快、配套产业跟进滞后而造成的手机耗电量过大、待机时间短等客户体验差的问题。正因为这个刚需存在，共享充电宝这一细分品类的产品迅速得到市场热捧，如图8-9所示。

图8-9 共享充电宝产业发展路径图

按照前面介绍的赛道选择的方法对共享充电宝进行判断，这个产品真的是一个可持续发展的细分品类吗？

我们使用趋势判断法对这一产品进行研究。假设共享充电宝这个产品能够在未来15～20年持续给目标客户提供价值，从而使企业获得持续发展，那么，这个价值所对应的需求就要持续15～20年，也就是说在未来很长的一个周期内，手机经常没电是一个常态。但是，这个现状能够维持那么久吗？

首先，我们先看一下和手机使用时间有关的因素：（1）能源产业，如果要想实现充电宝的刚需特点，能源产业在20年内一定造不出存储容量高且成本更低的新电池；（2）手机芯片及集成电路产业，必须无法制造出低能耗且高运算力的芯片；（3）手机应用软件产业，必须无法写出效率更高且费电量更小的程序。也就是说，只有在能源产业、手机硬件产业和软件产业都无法实现持续突破的情况下，共享充电宝这种产品才有可能得到持续发展。结论是不是已经很明显了？

伴随着全球性的能源危机及技术发展所带来的新机遇，多个国家竞相宣布逐步淘汰汽油车和柴油车，并宣布明确的禁售时间表，如图8-10所示。作为世界最大汽车使用市场，中国也于2017年公开表示已启动中国版禁售燃油车时间表的研究。新能源汽车的发展已经成为一种不可阻挡的趋势，那么作为传统燃油车的技术改良型产品，在未来的发展前景如何呢？

图8-10 全球部分国家传统燃油车禁售时间表

如果自动驾驶是这个时代汽车制造领域的一个趋势，那么汽车的“车内娱乐系统”会发生什么样的变化？是否还是在无法解放驾驶员视线的情况下，以声音为主要娱乐的产品呢？

沃尔沃汽车公司最新发布的概念车型中，其车内配置完全不同于传统汽车。该车没有方向盘、仪表盘，也并不存在驾驶座位，车内布局完全随个人喜好而变化，可作为卧室、移动办公室、起居室和娱乐空间。随着技术的发展，作为新一代的出行工具，自动驾驶将极大地拓展了车内空间的利用率。

在进行赛道选择判断的时候，我们可以利用关键技术的发展情况来进行趋势研究并做出判断，而数字化时代下的关键技术，往往会带来人类生产和生活方式的改变。

其他几项关键技术也大同小异，我们要将这几项关键技术放到我们所从事的行业中去预判在未来的趋势，比如，我们知道如果自动驾驶会成为我们行业的发展趋势，那么什么将成为一种可能？例如，在汽车领域，我们说车内的娱乐系统在目前阶段更重要的是应用在了音响为王的时代，但当自动驾驶成为一种可能，解放了我们30%～50%时间的时候，那车内的娱乐系统还是以音乐为主吗？答案一定是否定的，这就造就了一个新的赛道。这个赛道是一个创新型的、在历史上没有出现过的，因此也就给人们留下了很大的想象空间。

思考与练习

1. 什么是企业赛道？最大的赛道是什么？

2. 有哪些关键技术可以改变人类的生产和生活方式？在这些技术中，哪些技术对所在企业的未来发展影响最大？

3. 我们如何利用趋势，提前进行产品的前瞻式布局？把你的想法写下来。