8.7　创建类装饰器

和装饰一个函数类似，也可以写一个类装饰器，用来向类中添加功能。基本的原则都是一致的。装饰器是一个函数（或者一个可调用对象）。它接受一个类作为参数，返回一个类作为返回值。

在类定义中，我们的切入点很有限。大多数情况下，类装饰器会将额外的功能包裹进类中。从技术上来说，创建一个封装了原始类的类是可以的。但这种做法有一定的难度，因为包装类本身必须是非常通用的。也可以创建一个被装饰类的子类。但是这样的做法可能会导致装饰器的使用者非常困惑。另外一种最糟糕的做法就是从类中删除一些功能。

前面展示了一个很复杂的类装饰器。Functools.Total_Ordering装饰器向类中注入一系列新的方法函数。这种实现方法用的技术是创建lambda对象并且将它们赋值给类的属性。

接下来，我们会介绍一些相对简单的装饰器。在调试和记录日志时，创建针对类的日志记录器可能会有一个小问题。通常，我们希望每个类都有自己的日志记录器。我们经常被强制要求像下面这样做。

class UglyClass1:
　　def init( self ):
　　　　self.logger= logging.getLogger(self.class.qualname)
　　　　self.logger.info( "New thing" )
　　def method( self, *args ):
　　　　self.logger.info( "method %r", args )

这个类的缺点是它创建了一个对象，它不属于类操作的一部分却是类的一个独立方面的logger实例。我们不希望用这种额外的方面污染我们的类。但是这并不是问题的全部。虽然logging.getLogger()非常高效，但是并非完全没有代价。我们希望每次创建UglyClass1实例时，可以避免这种额外的消耗。

下面是一个稍微好一些的版本。我们将logger从类中每个独立的对象中分离出来，把它变成了一个类级的实例变量。

class UglyClass2:
　　logger= logging.getLogger("UglyClass2")
　　def init( self ):
　　　　self.logger.info( "New thing" )
　　def method( self, *args ):
　　　　self.logger.info( "method %r", args )

这个类的优点是它只调用了logging.getLogger()一次。但是，它有严重的DRY问题。在定义中，没有办法自动设置类名。由于类还没有被创建，因此必须重复类名。可以用下面的这个小装饰器来解决DRY问题。

def logged( class ):
　　class.logger= logging.getLogger( class.qualname )
　　return class

这个装饰器修改了类的定义，它添加了logger引用作为类级属性。现在，每个方法都能用self.logger来生成追踪或者调试信息。当我们想要使用这个功能时，可以在类上应用@logged装饰器。下面的SomeClass是一个使用了@logged装饰器的例子。

@logged
class SomeClass:
　　def init( self ):
　　　　self.logger.info( "New thing" )
　　def method( self, *args ):
　　　　self.logger.info( "method %r", args )

现在，我们类中包含了一个每个方法都可以使用的logger属性。logger的值不是对象的一个功能，这样就保证了这个方面和类的其他方面是分离的。这个属性还有一个额外的好处就是，它在导入模块时创建了logger实例，减少了一些日志记录的开销。可以将这个类与UglyClass1进行比较，后者在每次创建实例时都会调用logging.getLogger()。