性能——timeit模块

    我们会使用timeit模块来将不同面向对象设计和Python结构进行对比，timeit模块包含了很多函数。重点关注的是timeit，这个函数会为一些语句创建一个Timer对象，也会包含一些预备环境的安装代码，然后调用Timer的timeit()方法来执行一次安装过程并重复执行目标语句。返回值为运行语句所需的时间。

    默认计数为100000次。这提供了一个有意义的平均时间值，来自其他计算机上OS级别活动的统计。对于复杂的或长时间运行的语句，需要谨慎使用小计数值。

    以下是与timeit简单交互的示例代码：

    >>> timeit.timeit( "obj.method()", """
    … class SomeClass:
    …　　 def method(self):
    …　　　 pass
    … obj= SomeClass()
    """)
    0.1980541350058047
    下载示例代码 你可以通过自己的帐号下载所有从Packt出版社所购买的书籍中的示例代码：http://www.packtpub.com。如果你是从其他地方购买的，可以访问 http://www.packtpub.com/support并注册，我们会通过邮件形式发送给你。

    obj.method()语句以字符串的形式提供给timeit()，安装为类定义并且也由字符串的形式提供。语句中所需要的任何东西都必须在安装中提供，它包括所有的导入和所有的变量定义以及对象创建。

    可能会需要多尝试几次来完成安装过程。当使用交互式Python时，经常会由于命令行窗口的翻屏导致无法追踪全局变量和导入信息。有一个例子是，10000次空方法的调用，花了0.198秒。

    以下是另一个使用timeit的例子：

    >>> timeit.timeit( "f()","""
    … def f():
    …　　pass
    … """ )
    0.13721893899491988

    这个例子说明了，空函数的调用会比空方法的调用略快一些，在这个例子中差不多为44%。

    在一些情况下，OS的开销可以作为性能的测量组件，它们通常源自难以控制的因素。在这个模块中可以使用repeat()函数来替代timeit()函数。它会收集基本定时的多个样本，对OS在性能上的影响做进一步分析。

    对于我们而言，timeit()函数会提供所有反馈信息，我们可用于在客观上对不同面向对象涉及的要素进行评估。