7.2　算术运算符的特殊方法

一共有13个二进制运算符以及相关的特殊方法。先关注一些常用的算术运算符。如下面表格所示，每个特殊方法名对应一个各自的运算符（函数）。

以上运算符中包含了两个函数。还有很多特殊方法，也对应了一元运算符和函数，如下表所示。

以上列表包含了很多函数。可以使用Python的内部追踪，看看内部的具体细节。以下定义了一个简单的追踪函数，来看一下其中的部分细节。

def trace( frame, event, arg ):
　　if frame.fcode.coname.startswith(""):
　　　　print( frame.f_code.co_name, frame.f_code.co_filename, event )

这个函数会打印出名称以"__"为起始的特殊方法名称，可以使用如下代码把这个追踪函数安装到Python中。

import sys
sys.settrace(trace)

一旦完成安装，系统中任何执行代码都会经过trace()函数。我们会过滤出所有特殊方法名的事件。接下来会定义一个内部类的子类，以探究方法的解析规则。

class noisyfloat( float ):
　　def add( self, other ):
　　print( self, "+", other )
　　return super().add( other )
def radd( self, other ):
　　print( self, "r+", other )
　　return super().radd( other )

这个类只重载了运算符中的两个特殊方法。当执行noisyfloat值的加法时，会看到打印出的运算符相关的统计信息。而且，追踪信息会告诉我们发生了什么。如下代码演示了Python为一个给定运算符选择类的过程。

>>> x = noisyfloat(2)
>>> x+3
add <stdin> call
2.0 + 3
5.0
>>> 2+x
radd <stdin> call
2.0 r+ 2
4.0
>>> x+2.3
add <stdin> call
2.0 + 2.3
4.3
>>> 2.3+x
radd <stdin> call
2.0 r+ 2.3
4.3

从x+3开始，可以看到noisyfloat+int是如何将int对象值3提供给add()方法的。这个值传入了基类float中，将3转换为float类型并做加法。而2+x则演示了noisyfloat类的运算符右边的加法函数是如何被调用的。int再次被传入基类中进而被转换为float。对于表达式x+2.3，我们得知noisyfloat+float使用了运算符左边的子类中的加法函数。相应地，对于表达式2.3+x而言，float+noisyfloat则使用了运算符右边的子类中的反向加法函数radd()。