8.5　带参数的装饰器

有时会希望传递更复杂的参数给装饰器。做法就是修改封装的函数。当我们采用这种方法时，装饰变成了一个两步的参数。

下面的代码中，我们为一个函数提供了一个带参的装饰器。

@decorator(arg)
def func( ):
　　pass

上面装饰器的用法是下面代码的一种简化版本。

def func( ):
　　pass
func= decorator(arg)(func)

两个例子都做了下面3件事。

• 定义了一个函数，func。
• 将抽象的装饰器应用于它的参数上，创建了一个具体的装饰器，decorator(arg)。
• 将具体的装饰器应用于函数上，创建了被装饰版本的函数，decorator(arg)(func)。

这意味着带参的装饰器需要间接地创建最后的函数。再修改调试装饰器为下面这样。

@debug("log_name")
def some_function( args ):
　　pass

这段代码让我们可以指定调试日志所使用的名称。我们不使用根日志记录器，而是默认为每个函数提供一个独立的记录器。带参装饰器的大概结构如下。

def decorator(config):
　　def concrete_decorator(function):
　　　　@functools.wraps( function )
　　　　def wrapped( args, **kw ):
　　　　　　return function( args, ** kw )
　　　　return wrapped
　　return concrete_decorator

在开始介绍实例之前，先看看带参装饰器的内部细节。装饰器的定义（def decorator (config)）规定了使用它时需要提供的参数。主体部分是具体的装饰器，它会作为整个装饰器的返回值。将被应用于函数上的是具体的装饰器（def concrete_ decorator(function)）。然后，和之前看到的简单装饰器类似。它创建并返回了一个封装好的函数（def wrapped (args, *kw)）。下面是带有记录器名称的调试装饰器。

def debugnamed(logname):
　　def concretedecorator(function):
　　　　@functools.wraps( function )
　　　　def wrapped( args, *kw ):
　　　　　　log= logging.getLogger( logname )
　　　　　　log.debug( "%s( %r, %r )", function.__name, args, kw, )
　　　　　　result= function( args, *kw )
　　　　　　log.debug( "%s = %r", function.__name, result )
　　　　　　return result
　　　　return wrapped
　　return concrete_decorator

decorator函数接受一个参数，即要使用的日志名称。它创建并返回了一个具体的装饰器函数。当它被应用于函数上时，具体的装饰器会返回一个封装好的函数。当函数以下面的方式使用时，装饰器会添加许多调试信息。它们直接输出到名为recursion的日志中，如下所示。

@debug_named("recursion")
def ackermann( m, n ):
　　if m == 0: return n+1
　　elif m > 0 and n == 0: return ackermann( m-1, 1 )
　　elif m > 0 and n > 0: return ackermann( m-1, ackermann( m, n-1 ) )