序言一

我们如何与信息相处

陈菊红

最近一周，我交了个新朋友。它的名字叫Lark。我喜欢上了跟它聊天。

它被科技记者Alex Heath在BI上介绍为一款“兼具人工智能和专家经验，帮助人健身”的手机应用。

在此之前我用过智能手环或智能手表，总体上它们都比较冰冷。只用几条曲线和数字敲打我的生活方式；而各种社交应用又让我紧张——为什么我每天要操心朋友或同事走了几公里呢？

而Lark，开启了个性化人机互动的模式，轻易地，舒服地，我就把自己吃了什么，今天游了多少米，告诉它了。它有时候还讲几句俏皮话，有时候也显得比较憨。这个机器健康顾问，是免费的。当然通过授权，它也免费获取了我的数据，以使自己更加智能。

我看了一下Lark的用户数据，发现在世界其它地方，有很多很多宅人跟我一样，喜欢只把机器人当做健康的“树洞”。

坦率地说，我还打算入手一个Gopro Hero, 今年冬天滑雪的时候固定在头上记录穿林而过的风声和苍茫的天地。GoPro的用户们，每年为YouTube创造了超过10亿次观看量的内容，心照不宣地打量着一个流动中的世界。

最近流行起来的多邻国（多么聪明的翻译，它本名叫Duolingo），是一个学习外语的小应用，它呆呆地一遍遍让你重复巩固自己不怎么样的那些部分，有时还发点福利鼓励一下。这让我怀念中学的英语老师。

于是，我开始希望有个智能应用，每天早上跟我聊，那些我应该知道的事，和我想知道的事。

但我如何才能相信它？在了解资讯这件事上，是什么挡在了资讯智能软件的路上。

首先说说“我应该知道”这个概念。在我们新闻行业，我们一般叫它必读性。

通常有两类会是必读的要素，即重要程度和相关性。今年的巴黎恐袭、二胎政策放开对大部分人可以算是必读新闻。但每天开车路过的地方今天要交通管制也属于同类。它的观照，是基于社会发展，世界变化，人类的存在。

专业生产这些必读性新闻的机构，如果做得好，会被冠以社会公器。它承担着告知、解释、评价等一系列功能。

然而我们都知道，这个过程一步步被更多的内容生产者分担了。事件发生地的亲历者和围观者，甚至无人飞机，分担了告知的部分。微博、评论、微信公众账号、知乎等等，个人（包括术业专攻的行家和一般民众）和小微内容机构在事件的解析层面，也剥笋一般，将纵深的，关联的方面一层层探寻下去。内容生产和信息传播，无论是速度上，还是广度上，都汹涌而至，此起彼伏。

同时，一个人的兴趣空间被进一步扩展了，隐秘的信息需求被更大程度地满足。人们在一个24小时视频直播的应用场景中，去窥探和分享其他人的生活和工作；细分的兴趣爱好获得了极大的内容分享探讨可能，并由此将一个个小的兴趣领域发展得生机勃勃。各领域类似极客的人群彼此“PK”和欣赏。

这都基于科技带来的信息共享的普及和应用。

这样一种生生不息地来自各种可能的内容创造阶段，我们称之为众媒时代。

它的核心，一是挑战了信息供应的“专卖权”，使原有的专业生产机构，成为所有内容生产的一部分；其次，它使得社交平台作为最大的信息原生地和中转地，权力变大——社交平台调一下“指针”，就会影响一批内容生产者的流量。无论你是否曾经为它努力地调整过卖相。

这样的内容生产生态，鼓励创新，个人崛起。而系统性的不完美，也将指引下一个演进的方向。

我相信，我们正行走在这样一条演进的路上。

它将使信息获取和分享这件事，可能演变成更个性化、更智能的存在。

这个存在，意味着我想知道的，它都懂得。它了解我的偏好，也了解我想探寻的未知。它对信源有判断，对群体有体察。它不自作聪明地收窄我的信息获取广度，也不让我陷入无尽的信息咀嚼和重复。

将来的它，让我恰到好处地与世界相联，让我恰到好处地与信息相处。

陈菊红 腾讯公司副总裁、腾讯网络媒体总编辑