6.2　数据卷容器

如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门用来提供数据卷供其他容器挂载。

首先，创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata：

$ docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
root@3ed94f279b6f:/#

查看/dbdata目录：

root@3ed94f279b6f:/# ls
bin  boot  dbdata  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  
    sbin  srv  sys  tmp  usr  var

然后，可以在其他容器中使用—volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷，例如创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷：

$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

此时，容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到。

例如，在dbdata容器中创建一个test文件，如下所示：

root@3ed94f279b6f:/# cd /dbdata
root@3ed94f279b6f:/dbdata# touch test
root@3ed94f279b6f:/dbdata# ls
test

在db1容器内查看它：

$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db1  ubuntu
root@4128d2d804b4:/# ls
bin  boot  dbdata  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  
    sbin  srv  sys  tmp  usr  var
root@4128d2d804b4:/# ls dbdata/
test

可以多次使用—volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。

注意

使用—volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。

如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1和db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm-v命令来指定同时删除关联的容器。

使用数据卷容器可以让用户在容器之间自由地升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中讲解。