分类
发现
标签
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
标签
搜索
注册
登录
搜索
数智图书馆-无锡数智政务
本次搜索耗时
5.567
秒,为您找到
1317
个相关结果.
搜书籍
搜文档
新媒体的超体
65
2025-06-19
《众媒时代》
新媒体的超体 新媒体的超体 文/周源 翻看《众媒时代》这本书时,我不自觉地把书和《超体(Lucy)》这部电影联系在了一起。 吕克·贝松的《超体(Lucy)》去年上映后,很多人都觉得这个“按百分比开发人类大脑”的故事设定没有想象力,但抛开这个逻辑不谈,我的确被女主角信息连接能力不断增强,肉身升华成一堆信息,最后比特流“变身”的过程震撼了一把。 一端...
板砖的艺术
65
2025-06-19
《汉朝那些事儿合集(共8册)》
板砖的艺术 板砖的艺术 早在几千年前的春秋战国时,孔子就给天下女性拍了狠狠的一砖——“唯女子与小人难养也”。从此开创了拍砖的先河,为文学艺术界开创了一个新局面。由此看来,只要是自己心中的看法,自己的观点。在出现了使自己不爽的事情后都可以大胆地说出来拍出去! 可惜,孔老前辈的那一砖拍得实在有点儿太自我太主观太强加于人了!这种砖如果今日拿到论坛来,一出现...
第十八章 地理大发现及其世界影响
65
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第十八章 地理大发现及其世界影响 价格革命 美洲农作物 疾病的传播 欧洲的知识和技术发明 第十八章 地理大发现及其世界影响 在不到两代人的时间里,绰号“航海家”的葡萄牙亨利王子就为戏剧性的海洋发现航行创造了条件,这些航行为欧洲人打开了全球可居住地区的大门。他所做的就是把能够得到的最好理论知识与水手和造船技巧的传统规则联系起来,以便扩大他的船...
16 人工智能会让你更聪明
64
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
16 人工智能会让你更聪明 16 人工智能会让你更聪明 特伦斯·谢诺沃斯基(Terrence J.Sejnowski) 萨尔克生物研究所计算神经科学家,弗朗西斯·克里克讲席教授; 合著有《骗子?情人?英雄?》(Liars, Lovers, and Heroes ) 深 度学习是当今机器学习领域的热门话题。神经网络学习算法兴起于20世纪80年...
168 会思考的机器杀手让我们良心安慰
64
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
168 会思考的机器杀手让我们良心安慰 168 会思考的机器杀手让我们良心安慰 科特·格雷(Kurt Gray) 北卡罗来纳大学教堂山分校心理学助理教授 机 器帮助人类杀戮有着很长的历史:从投石机到巡航导弹,各种机械系统让人类能够更高效地互相毁灭。尽管杀人机器正变得日益复杂化,但有一点始终不变:它们的杀戮行为在道德上总是应该由控制它们的人类负...
172 人类将处于什么位置
64
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
172 人类将处于什么位置 172 人类将处于什么位置 保罗·萨夫(Paul Saffo) 科技预言家 居 住着强人工智能的未来世界让我胆战心惊;而没有任何强人工智能的未来世界同样让我不安。几十年的技术创新创造了如此复杂和快速变化的世界体系,并迅速超出了我们的理解能力,更别说管理它们了。如果要避免文明的灾难,我们需要的不仅仅是更聪明的新工具,...
空标题文档
64
2025-06-18
《别再用勤奋掩饰你的懒惰》
你学习和做事的深度,决定了人生和事业的高度 一 我们的身边,既有勤恳工作十几年还在基层默默奋斗的普通人,也有职场资历不深却能屡屡升迁的奇才。 例如,前一段时间的话题人物董明珠女士,她就是一位不折不扣的商界奇才。初入职场时,董明珠只是格力公司一名普通的业务员,可以说,她的职业起点是很低的,但是我们仔细研究她的履历就会发现,其升迁速度简直堪比火箭,快得有...
积木式神经元集合,思维模式识别的基础
64
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
积木式神经元集合,思维模式识别的基础 积木式神经元集合,思维模式识别的基础 神经元是新皮质学习的基本单元,这是赫布理论的核心假设。我在本书中提到的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的:不是神经元本身,而是神经元集合,我估计有100个左右。各单元之间的联系和突触力量相对稳定,并由基因决定,也就是说每个模式识别模块的结构由基因决定。学习发生在这些单元...
4.2 损失函数
63
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
4.2 损失函数 4.2.1 均方误差 4.2.2 交叉熵误差 4.2.3 mini-batch 学习 4.2.4 mini-batch 版交叉熵误差的实现 4.2.5 为何要设定损失函数 4.2 损失函数 如果有人问你现在有多幸福,你会如何回答呢?一般的人可能会给出诸如“还可以吧”或者“不是那么幸福”等笼统的回答。如果有人回答“我现在的幸福...
6.1 参数的更新
63
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
6.1 参数的更新 6.1.1 探险家的故事 6.1.2 SGD 6.1.3 SGD 的缺点 6.1.4 Momentum 6.1.5 AdaGrad 6.1.6 Adam 6.1.7 使用哪种更新方法呢 6.1.8 基于 MNIST 数据集的更新方法的比较 6.1 参数的更新 神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这...
1..
«
87
88
89
90
»
..100