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8.1 数组
8.1 数组 8.1 数组 对数组的大多数必要的介绍已在第4章的最后一节进行。通过那里的学习，大家已知道自己该如何定义及初始化一个数组。对象的容纳是本章的重点，而数组只是容纳对象的一种方式。但由于还有其他大量方法可容纳数组，所以是哪些地方使数组显得如此特别呢？ 有两方面的问题将数组与其他集合类型区分开来：效率和类型。对于Java来说，为保存和访问一系... -
迪恩·卡门像其他人一样，体现了美国的传统工匠形象
迪恩·卡门像其他人一样，体现了美国的传统工匠形象——至少和那些有着长岛口音的人一样。虽然这种说法有些轻率，但我想表达的是迪恩·卡门让工匠的行为看起来更简单。近年来，他提出了一些关于美国应该如何解决创新人才流失问题的想法，并制定了一个方案来试图解决这一问题。 -
8.4.1 步骤1：识别和预测议题
8.4.1 步骤1：识别和预测议题 在分析议题之前，首先要识别它。下面列出一些较为流行的议题识别技术。 ·内容分析：这种技术包括扫描媒体、网站、消息来源、报刊、书籍、文章、报告、新闻稿、讲话等。这种方法和结果可能是定量的，也可能是定性的。 ·情景开发：情景是根据相关环境力量（常常分类为STEEP）及其相互作用的假设推测出的不同未来情况的书面描述。这一... -
0-2 仅使用面积图和简单算术
0-2 仅使用面积图和简单算术 0-2 仅使用面积图和简单算术 贝叶斯统计的基础是概率公式——“贝叶斯公式”，它立足于“条件概率”的发展事项。“贝叶斯公式”是高等数学中很难理解的一个概念，原因有二：第一，公式复杂而不够直观；第二，条件概率在某种程度上属于“不可靠的”概念，对于思维缜密的人来说总觉得“哪里有些奇怪”。 事实上，上述第二点在贝叶斯统计中是... -
5.6 流动负债怎样管理更好？
5.6 流动负债怎样管理更好？" level="2"> 5.6 流动负债怎样管理更好？情景再现 经济订货模型 短期融资券 商业信用 5.6 流动负债怎样管理更好？" class="reference-link"> 5.6 流动负债怎样管理更好？ 情景再现 李总会信心满满，没有马上还欠款的一个重要原因是，他有足够的信誉作为保证，他的... -
16-5 能够用图说明复杂概率模型的“概率分布图”
16-5 能够用图说明复杂概率模型的“概率分布图” 16-5 能够用图说明复杂概率模型的“概率分布图” 均匀分布是指，由无限个数值构成的概率模型。如果只解决这个问题，那么相比于一直以所使用的长方形的图相比，也是毫不逊色的。但对于同样的连续无限型概率模型，在后文将要解说的贝塔分布和正态分布等情况下，如果使用长方形的图解进行说明，会难于理解。那么，在这里，... -
14-3 概率与面积的性质相同
14-3 概率与面积的性质相同 14-3 概率与面积的性质相同 通过上一节中关于“基本事件”“事件”“概率”的定义，我们可以了解到：概率具有与面积相同的性质。 关于掷骰子的概率模型，我们可以通过图表14-1 来实际进行一下图解。这与之前的讲解中多次出现的长方形分割图（可能性示意图）是完全相同的。并且，用来表示事件F＝“4以下”的概率的p（F），与表... -
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 17-1 贝叶斯推理中经常使用的连续型分布——“贝塔分布” 第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 17-1 贝叶斯推理中经常使用的连续型分布——“贝塔分布” 在我们之前介绍的贝叶斯推理中，为实现先验分布而设定的类别是有限的。例如，第1讲中，关于顾客购买商品的推理，分为“来买东西的人”和“随便逛逛的人... -
4-5 贝叶斯推理的过程总结
4-5 贝叶斯推理的过程总结 4-5 贝叶斯推理的过程总结 本讲中介绍的推理方法可用图解总结为图表4-6 。 图表4-6 关于该夫妇类别的贝叶斯推理过程 从求取类别p的后验概率的过程中，我们能够明白些什么呢？只要看一看关于先验概率和后验概率的图表4-7 ，就能够自然而然地明白了。 图表4-7 关于该夫妇类别的贝叶斯更新 从该图解可以了解... -
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第十章 由内而外 The 3rd Alternative Solving Life’s Most Difficult Problems 当你试图解决跟朋友、同事，或是家人之间的一项艰难冲突，而事情的发展不如你所愿时，难免会感到挫折。此时需要更多内在意志与力量。当问题越重大，就越需要内在的安全感、充沛的双赢思考、耐心、爱、尊重、勇气、同理心、坚忍不...