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数智图书馆-无锡数智政务
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第四部分 如何教出乐观的孩子
91
2025-06-17
《教出乐观的孩子》
第7章 孩子的乐观哪里来 悲观有四个来源:基因,父母的悲观,从父母或老师那得来的悲观性的批评,征服和无助感的经历。你无法改变孩子的基因,但你可以改变自身的悲观,改变批评孩子的方式,并在适当的时候给予孩子征服的经历,你也可以直接教导孩子乐观的技巧。 每年八月,在美国俄亥俄州的特温斯堡都有一次全国性的会议。 5000对双胞胎及一些三胞胎都会来庆贺双胞胎节...
第2章
90
2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
第2章 20世纪90年代的互联网热潮 硅谷淘金热:1998年9月 ~2000年3月 图2–1网络公司的兴盛 PayPal狂热 获得的经验教训 图2–2网络公司的衰败 第2章 像1999年那样狂欢 第1章提到的反主流问题——在什么重要问题上你与其他人有不同看法?这个问题其实很难直接回答。我们可以一步步入手,从基本的问题开始——相对于几乎没...
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90
2025-06-17
《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》
3.4 关于微服务 谈到分布式服务框架,不得不提到近两年越来越热门的“微服务”。如今关于“微服务”的文章和讨论越来越多,随着越来越多的互联网公司基于“微服务”架构构建了自身核心业务平台后,“微服务”也获得了越来越多技术人员的肯定。反观阿里巴巴的共享服务体系建设的过程以及现状,会发现整个过程和目前运行的机制与微服务典型特征不谋而合,所以说2009年阿里巴巴...
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90
2025-06-17
《儿童教育》
4. 一万种新的大学 新的高等教育是否能弥合从教育到就业的鸿沟? 其实,在我参加 TED 的前一年(2012),美国一些高校和教授就在致力于让更多知识能在互联网上分享。 Coursera 就是在 2012 年创办的,创始人是斯坦福大学计算机科学系教授 Andrew Ng 和 Daphne Koller 。紧随其后,麻省理工学院和哈佛大学联合创办了...
第9章 中心极限定理
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2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第9章 中心极限定理 第9章 中心极限定理 一辆坐满肥胖乘客的抛锚客车停在你家附近的路上,你推断下,它的目的地是马拉松比赛场地,还是国际香肠节展厅? 有时候统计学就像魔术一样,能够从少量数据中得出不可思议的强大结论。我们只需要对1000个美国人进行电话调查,就能洞悉美国总统大选的得票数,我们通过对一家禽肉加工厂生产...
第9章
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2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
第9章 初创时的“联姻” 所有权、经营权和控制权 要么上车,要么下车 现金奖励不是王道 股票报酬才能让员工全力以赴 让创业延续 第9章 基础决定命运 每个伟大企业都是独一无二的,而要做好每个事业,有些事情在起步阶段就必须做好。我经常强调这一点,以至于朋友们戏称它为“蒂尔定律”:基础没有打好的初创企业是无法挽救的。 开头很特殊,它在本质...
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2025-06-17
《伟大的博弈:华尔街金融帝国的崛起》
第六章 “谁能责备他们——他们只是做了他们爱做的事而已” (1867年~1869年) [译者题注] 围绕伊利铁路的股权争夺战充满了硝烟和血腥,股市操纵者们肆意囤积股票,立法官员们则与他们狼狈为奸,而当时社会屡见不鲜的政府腐败和证券法规的严重缺失,使这一切仿佛是再正常不过的事情了,“谁能责备他们——他们只是做了他们爱做的事而已”…… 译者导读 ...
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89
2025-06-17
《伟大的博弈:华尔街金融帝国的崛起》
第八章 “你需要做的就是低买高卖” (1873年~1884年) [译者题注] 华尔街的历史舞台上,先后登场了无数形形色色的人物,各自演绎了多姿多彩的人生。他们中有的人开创了华尔街的新时代,唤回了华尔街久已缺失的诚信和社会责任感,这些人中的杰出代表是摩根;有的人却以吝啬和爱财如命留名青史,如海蒂·格林,但是,这样一位彻头彻尾的守财奴却同时是一位出...
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2025-06-18
《《快公司》科技硅谷合集:科技带动创新》
创意对话:比约克 作 者:ROB BRUNNER 她的最新专辑以应用程序的形式发售。她的最新MV为Oculus Rift虚拟实境耳机而制作。冰岛梦想家比约克(Bjork)是一位科技迷,但大部分时候她自诩为“音之斗士。” 你的新专辑《Vulnicura》记录了与多年伴侣分开的故事。这种情感题材会不会影响制作过程? 这大概是我做过最冲动的一...
127 有朝一日,机器能达到3岁儿童的智力吗
88
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
127 有朝一日,机器能达到3岁儿童的智力吗 127 有朝一日,机器能达到3岁儿童的智力吗 Alison Gopnik 艾莉森·高普尼克 加州大学伯克利分校心理学家; 著有《宝宝也是哲学家》 在 下棋上,机器可能比卡斯帕罗夫高明,但它们有可能和3岁小孩一样聪明吗?学习能力已然是人工智能再度复兴的核心。但到目前为止,我们宇宙中最优秀的学习者仍然...
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