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数智图书馆-无锡数智政务
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第3章
178
2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
第3章 企业的谎言 图3–2现实:公司差别很大 垄断者的谎言 图3–3广告市场的规模 非垄断者的谎言 图3–4你的市场是交集还是并集 冷酷无情的市场 垄断资本主义 第3章 所有成功的企业都是不同的 如果把我们之前提出的反主流问题用在商业上,那就是:还有什么有价值的公司没有成立?这个问题同样比看起来要难回答,因为虽然你的公司自身还不是...
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178
2025-06-17
《Android程序设计(第2版)》
10.5 情景分析应用方法 尽管情景分析有类似于故事的特性,但是以系统和可辨识的阶段展开。这一过程是高度互动、密集和富有想象力的。你首先隔离所要作出的决策,严格地质疑形成认识的意象图,寻找和收集信息,这些信息往往取自非正统来源。情景分析还要求分析人员明确地将情景过程的地理范围置于全球、国际、国家、地区或者更加本地化的级别上。 情景开发的各个阶段如图10...
第11章
178
2025-06-17
《坚守:“指数基金之父”博格的长赢之道》
第11章 沃尔特·L.摩根——创始人及导师 陷落:威灵顿基金的最低点(1965—1978年) 威灵顿基金的复兴(1978—2018年) 策略+执行-成本=收益 表11-1 威灵顿基金,每1万美元初始投资(1965—2017年) 成本优势 表11-2 威灵顿基金长期业绩与同行比较 图11-1 威灵顿基金资产规模(1965—2018年) “阿尔法...
附录
178
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
附录 如何在课堂使用《极简人类史》 《极简人类史》作为教学工具 使用《极简人类史》设计并讲授世界历史 在不同时空层面,如何安排讲授步骤 有助于创建课程和设计单元 有助于激发学生思考 有助于培养见习教师 结论 附录 A 如何在课堂使用《极简人类史》 对于历史教师和教育者来说,世界历史或许是最难组织、策划和讲授的课程。要想将整部世界史...
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177
2025-06-18
《《快公司》科技硅谷合集:科技带动创新》
硅谷大问题 作 者:MAX CHAFKIN 硅谷的男孩们肯定忙翻天了:要在匿名社交应用Secret上散播秘密,要用比特币做买卖,还得关注首部以硅谷为背景的情景喜剧《硅谷》(Silicon Valley)的上映!另外,他们还要促进数字革命,要创造数以千计的工作机会,要推动企业市场价值的飙升……这些事情都或深刻或微妙地丰富了我们的生活。然而,硅谷在改变...
第一篇 政治
177
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第一篇 政治 第一章 君主立宪制的确立 第一篇 政治 第一章 君主立宪制的确立 1688年的“光荣革命”(Glorious Revolution)及1689年的《权利法案》(Bill of Rights),确立了“英国式君主立宪制”,这成为英国宪政制度的一个新起点。斯图亚特王朝(Stuart Dynasty)最后25年间,是英国现代政治制度的初创时...
引言
177
2025-06-19
《人工智能会抢哪些工作》
引言 引言 本书所探讨的是专业工作和专业人士,以及将要取代它们的系统和人群。我们关注的专业包括医生、律师、教师、会计师、税务咨询师、管理咨询师、建筑设计师、记者以及神职人员(以及其他工种)。我们的研究对象还包括这些专业人士所服务的组织,以及行业的监督监管机构。本书的主要观点是:我们正面临着一场变革,人类获得这些专业服务的方式将发生根本性的、不可逆转的改...
第二章 学校教育与“异端”思想
177
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第二章 学校教育与“异端”思想 第二章 学校教育与“异端”思想 诺曼征服后的数个世纪中,基督教在英国教育领域处于支配地位,学校教育包括修道院学校、大教堂学校和堂区学校。修道院学校的学生多系贵族子弟,分为两类,一类是准备充当僧侣的儿童,称为“自愿献身者”,一律住校,故又称“内学”或“内舍生”;另一类是不准备当僧侣的,称为“外来者”,他们都是走读,所以又称...
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176
2025-06-17
《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》
3.4 关于微服务 谈到分布式服务框架,不得不提到近两年越来越热门的“微服务”。如今关于“微服务”的文章和讨论越来越多,随着越来越多的互联网公司基于“微服务”架构构建了自身核心业务平台后,“微服务”也获得了越来越多技术人员的肯定。反观阿里巴巴的共享服务体系建设的过程以及现状,会发现整个过程和目前运行的机制与微服务典型特征不谋而合,所以说2009年阿里巴巴...
第8章 判断的价值
176
2025-06-16
《AI极简经济学》
第8章 判断的价值 更好的预测提高了判断的价值。毕竟,如果你不知道自己是喜欢不淋雨,还是讨厌随身带伞,光知道下雨的概率是没什么用处的。 预测机器不提供判断。只有人类才会进行判断,因为只有人类可以表达不同行动带来的相对回报。随着人工智能接管预测,人类会减少在决策中扮演预测加判断的综合角色,而更多地专注于发挥判断...
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