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数智图书馆-无锡数智政务
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237
2025-06-17
《伟大的博弈:华尔街金融帝国的崛起》
第二章 “区分好人与恶棍的界线” (1789年~1807年) [译者题注] 资本市场从其诞生的第一天起就充满了争议。来到市场的人物形形色色,有普通的投资者,也有恶意操纵市场的庄家。和此后数百年中的无数政府精英一样,汉密尔顿绞尽脑汁,试图寻找到一条“区分好人与恶棍的界线”…… 译者导读 ·1789年美国联邦政府成立,新生的美国进入了欣欣向荣的...
附录1.4
235
2025-06-18
《从优秀到卓越》
附录1.4 公司法规文献 财务电子数据表分析 主管访谈 访谈问题 特殊分析单元 收购和财产剥夺 行业绩效分析 主管更换分析 首席执行官分析 主管报酬 工人失业的作用 公司所有制分析 媒体宣传分析 技术分析 比较分析的框架 附录1.4 《从优秀到卓越》 调查步骤回顾 一旦28家公司选定(11家实现跨越的公司,11家直...
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231
2025-06-17
《伟大的博弈:华尔街金融帝国的崛起》
第八章 “你需要做的就是低买高卖” (1873年~1884年) [译者题注] 华尔街的历史舞台上,先后登场了无数形形色色的人物,各自演绎了多姿多彩的人生。他们中有的人开创了华尔街的新时代,唤回了华尔街久已缺失的诚信和社会责任感,这些人中的杰出代表是摩根;有的人却以吝啬和爱财如命留名青史,如海蒂·格林,但是,这样一位彻头彻尾的守财奴却同时是一位出...
12 常识是最好的选择
231
2025-06-19
《塞氏企业:设计未来组织新模式》
12 常识是最好的选择 12 常识是最好的选择 “规章制度使公司在冰川内冻僵,而创新则能让它在冰川上乘雪橇滑翔。” 对 于会议室和更衣室等所有问题引起的争论,我们到那时为止做出的大部分变化都是象征性的。但是到了1985年年末,在塞氏企业的中层经理中开始弥漫着危机四伏的焦虑情绪。费尔南多走了,但是他那种强硬的管理风格仍然存在。 “你剥夺了我的权...
06 机器智能会反噬我们吗
231
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
06 机器智能会反噬我们吗 06 机器智能会反噬我们吗 安迪·克拉克(Andy Clark) 爱丁堡大学哲学家,认知科学家;著有《超尺度的心智》(Supersizing the Mind ) 最 近的著作中关于机器智能的一个共同话题是:最好的新型学习机器将会组成外星形式的智能。我对此不太确定。“外星智能”(alien AIs)这一概念背后的逻...
创立FIRST
231
2025-06-11
《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》
创立FIRST 创立FIRST 碰巧的是,第二天正是卡门发起的教育规划项目启动的日子,该规划旨在矫正美国创新价值结构中的一些问题。卡门在1989年创立了“FIRST”(For Inspiration and Recognition of Science and Technology,为了激励和认可科学技术),以激发孩子们在科学、数学、技术和工程等方面的...
17 先共享信息后共享财富
229
2025-06-19
《塞氏企业:设计未来组织新模式》
17 先共享信息后共享财富 17 先共享信息后共享财富 “在分享财富之前,我们知道必须分享一种更有价值的东西:信息。” 那 时我们都准备退休了,或者更理想一点的话,我们准备成为顾问。我们认为这是理所当然的。我们已经释放出了超乎寻常的力量,产生了超乎寻常的成果。1986年,在巴西整个国家都实行价格控制时,塞氏企业经营业绩良好。1987年,我们的工...
数据告诉你,全面二孩时代什么样?
228
2025-06-17
《儿童教育》
数据告诉你,全面二孩时代什么样? 全面放开二孩会出现哪些社会现象? chenqin 从「单独两孩」到「全面两孩」,时间恰好过去两年。「单独两孩」的效果,想必大家都已经看见——截止至 2015 年 6 月 30 日,成功进行再生育申请并且通过审核的仅有 131 万对夫妇,远低于计生委之前所谓的每年 100 万到 200 万对新增新生儿的预测。那么...
珍妮·甘的“创新工场”
228
2025-06-11
《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》
珍妮·甘的“创新工场” 珍妮·甘的“创新工场” 随着对功能的愈发重视,以及激情在工匠的过程中逐渐减少,一些美国建筑师开始倾向于更个性化的Rovio工匠模式。这种模式现在更为那些被大项目雇用的小公司接受,如果在20年前,这些公司可能会成长为像Skidmore、Owing&Merrill之类的大公司。这一现象与计算机成像软件的出现有关,这一软件使得小的建筑...
视觉皮质与通用算法
228
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
视觉皮质与通用算法 视觉皮质与通用算法 众所周知,新皮质的某些区域的确是分等级的。其中以视觉皮质的研究最为深入,它被分成了V1、V2以及MT(或V5)区域。当我们进一步观察视觉皮质中更高级别的领域时(是指处理“更高”层级的概念,而非物理学意义上的“更高”,因为新皮质只有一个模式识别器的厚度),可识别的特质就变得更为抽象。V1负责识别眼睛看到事物的基本线...
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