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第1部分 用特殊方法实现Python风格的类 - init ()方法 - 与Python无缝集成——基本特殊方法 - 属性访问、特性和修饰符 - 抽象基类设计的一致性 - 可调用对象和上下文的使用 - 创建容器和集合 - 创建数值类型 - 装饰器和Mixins——横切方面 -
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第2章 与Python无缝集成——基本特殊方法 Python中有一些特殊方法，它们允许我们的类和Python更好地集成。在标准库参考（Standard Library Reference）中，它们被称为基本特殊方法，是与Python的其他特性无缝集成的基础。 例如，我们用字符串来表示一个对象的值。Object基类包含了repr ()和str ()的默认... -
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第4章 抽象基类设计的一致性 Python 标准库为若干容器类的特性提供了抽象基类。Python 为内置的容器类（例如list、map和set）提供了一致的框架。 另外，标准库也为数值类型提供了抽象基类。我们可以使用这些类来扩展Python支持的数值类型。 我们会通过collections.abc模块来了解抽象基类的基本概念。从这里开始，我们会关注抽... -
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4.3 可调用对象 Python中可调用对象的定义包括显式地使用def语句创建函数。 它同时也包括了任何定义了call ()方法的类。在Python 3 Object Oriented Programming中，我们可以看到一些这样的例子。如果要让这样的类成为更正规的可调用对象，我们应该让所有的可调用对象继承自collections.abc.Calla... -
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4.4 容器和集合 除了内置的容器类之外，collections模块也定义许多集合。这些容器类包括namedtuple()、deque、ChainMap、Counter、OrderedDict和defaultdict。所有这些类都是基于抽象基类定义类的例子。 下面是在命令行中显式集合是否支持一个特定方法的快捷方式。 >>>isinstance( {}... -
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4.6 其他的一些抽象基类 接下来，我们会介绍其他的一些有趣的抽象基类，它们很少被扩展。但这并不意味着这些类很少被使用，只是这些抽象基类的具体实现很少需要扩展和修改。 我们也会介绍collections.abc.Iterator中定义的迭代器。同时，我们还会介绍上下文管理器带来的不同的实现方式。这和其他的抽象基类的定义不尽相同。在第5章“可调用对象和上... -
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第5章 可调用对象和上下文的使用 我们可以使用collections.abc.Callable抽象基类和记忆化技术来创建类似函数的对象，但它们的运行速度会快一些，因为它们可以记忆上一次的处理结果。在一些情形下，为了优化算法的性能，记忆功能是基本的。 上下文使得资源的管理更优雅可靠。with语句定义了上下文并创建了一个上下文管理器来控制上下文中的资源使用... -
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17.7 安装Python模块 关于Python模块和包的安装，有以下几种方式。 可以写setup.py并使用分支功能模块distutils来将包安装到Python的lib/site-packages目录。可参见Python的分支模块。 可以在PYTHONPATH环境变量中进行设置，在其中包含包和模块。可以临时的保存在shell中，或者保存在~/ba... -
练习题
练习题 一、初级难度：设计一个重量转换器，输入以“g”为单位的数字后返回换算成“kg”的结果。 二、中级难度：设计一个求直角三角形斜边长的函数（两条直角边为参数，求最长边） 如果直角边边长分分别为3和4，那么返回的结果应该像这样： The right triangle third side's length is 5.0 建议你动手练习一次，然后... -
6.7 综合项目
6.7 综合项目 为了深入理解列表的使用方法，在本章的最后，我们来做一个词频统计。需要瓦尔登湖的文本，可以在这里下载：http://pan.baidu.com/s/1o75GKZ4，下载后用 PyCharm 打开文本重新保存一次，这是为了避免编码的问题。 之前还是提前做一些准备，学习一些必要的知识。 lyric = 'The night begin...