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4.6 其他的一些抽象基类 接下来，我们会介绍其他的一些有趣的抽象基类，它们很少被扩展。但这并不意味着这些类很少被使用，只是这些抽象基类的具体实现很少需要扩展和修改。 我们也会介绍collections.abc.Iterator中定义的迭代器。同时，我们还会介绍上下文管理器带来的不同的实现方式。这和其他的抽象基类的定义不尽相同。在第5章“可调用对象和上... -
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第5章 可调用对象和上下文的使用 我们可以使用collections.abc.Callable抽象基类和记忆化技术来创建类似函数的对象，但它们的运行速度会快一些，因为它们可以记忆上一次的处理结果。在一些情形下，为了优化算法的性能，记忆功能是基本的。 上下文使得资源的管理更优雅可靠。with语句定义了上下文并创建了一个上下文管理器来控制上下文中的资源使用... -
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第7章 创建数值类型 我们可以通过扩展numbers模块的基本抽象类来创建新的数值类型。对于一些应用场景来说，创建自定义数值类型比起使用内部类型可能更合适。 需要先看一下numbers模块中的抽象部分，因为它们是内部的抽象基类。在开始创建新的数值类型之前，了解已有的数值类型是基本的。 在这里作为一个题外话，先来介绍一下Python中从运算符到方法的映... -
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17.7 安装Python模块 关于Python模块和包的安装，有以下几种方式。 可以写setup.py并使用分支功能模块distutils来将包安装到Python的lib/site-packages目录。可参见Python的分支模块。 可以在PYTHONPATH环境变量中进行设置，在其中包含包和模块。可以临时的保存在shell中，或者保存在~/ba... -
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17.8 总结 我们介绍了一些在设计模块和包时要考虑的点。在模块和单例类之间做了深入的对比。在设计一个模块时，数据结构和过程封装的一些基本问题与类设计时所考虑的是相关的。 当设计一个包时，尽量不使用过度嵌套的结构。当有多种实现时，我们就需要使用包；我们介绍了几种方式来应对实现的变化。有时需要定义一个包，将许多模块组合起来放入这个包中。我们介绍了如何使用... -
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7.4 小结 本章我们学习了对名字的有效作用范围进行限制的重要性。现在（2013 年）大量采用的是静态作用域。 变量在任何一种语言中都存在，但不能想当然认为它在任何语言中都是一样的，或者它从一开始就是现在这样的。事实上，语言的不同会带来各种差异，即使现在大家还在不断地进行各种讨论以寻求更好的处理方式。本章介绍了 Ruby 1.9 和 Python 3.... -
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9.1 容器种类多样 在不同的语言中，容器的名称不同，性质各异。比如，C 语言中的数组、LISP 语言中的列表、Python 语言中的元组以及 Ruby 语言中的数组。即使是名字相同，在不同语言中表达的意思也可能不一样。比如，LISP 语言和 Haskell 语言中的列表，与 Java 语言和 Python 语言中的列表在内部构造上完全不同。不同语言中名... -
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2.4 数字和字符串 目前为止，我们已经为字母（文本）和数字创建了变量。不过，在前面的加法例子中，Python 怎么知道我们指的是数字 5 和 3，而不是字符“5”和“3”呢？就像前面这句话一样，正是引号带来了差别。 字符或字符序列（字母、数字或标点符号）称为一个字符串（string）。要告诉 Python 你在创建一个字符串，就要在字符两边加上引号。... -
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2.5 它们有多“可变” 变量之所以叫做“变量”是有原因的，就是因为它们是……怎么说呢……是可变的！这是指你可以改变赋给它们的值。在 Python 中，这就要创建一个与原先不同的新东西，并把旧标签（名字）贴到这个新东西上。上一节中我们就采用这种方式改变了 MyTeacher。我们将标签 MyTeacher 从 "Mrs. Goodyear" 上取下来，把... -
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4.1 改变类型 很多情况下，我们需要将数据从一种类型转换成另一种类型。例如，想要打印一个数字时，就需要把它转换成文本，使它能够出现在屏幕上。Python 的 print 命令可以为我们实现这点。不过，有时我们只是想转换而不需要打印出来，或者需要从字符串转换成数字（这是 print 无法做到的）。这称为类型转换（type conversion）。这该如何...