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5.3 输入数字 我们已经见过如何使用 raw_input() 来得到字符串。但是如果希望得到一个数该怎么做呢？毕竟，我们之所以讨论输入，原本就是为了让用户为我们的温度转换程序输入温度。 如果你读过第 4 章，应该已经知道答案了。可以从 raw_input() 给我们的字符串使用 int() 或 float() 函数创建一个数。可以像这样： temp... -
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6.2 第一个 GUI 我们一直都在使用 GUI，实际上已经用过很多。Web 浏览器是 GUI，IDLE 也是 GUI。现在我们就来建立自己的 GUI。为了做到这一点，要从 EasyGui 寻求一些帮助。 EasyGui 是一个 Python 模块，利用这个模块可以很容易地建立简单的 GUI。我们还没有具体讨论过模块（第 15 章会介绍这方面的内容），... -
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13.1 函数——积木 最简单地讲，函数就是可以完成某个工作的代码块。这是可以用来构建更大程序的一个小部分。可以把这个小部分与其他部分放在一起，就像用积木搭房子一样。 创建或定义函数要使用 Python 的 def 关键字。然后可以利用函数名来使用或调用这个函数。下面先来看一个简单的例子。 创建一个函数 代码清单 13-1 中的代码首先定义了一... -
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21.5 格式化的新方法 刚刚学习的格式化字符串的语法在 Python 的所有版本中都可以正常工作。但是在 Python 2.6 及之后的版本中，有一个新的格式化方法。因为这本书中使用的是 Python 2.7，所以我想我们也应该看一下这个新方法。你可能会在 Python 代码中见到它，所以这样你起码会知道它是什么意思。你可以自行决定使用新的还是旧的语法... -
1.6 Matplotlib
1.6 Matplotlib 1.6.1 绘制简单图形 1.6.2 pyplot 的功能 1.6.3 显示图像 1.6 Matplotlib 在深度学习的实验中，图形的绘制和数据的可视化非常重要。Matplotlib 是用于绘制图形的库，使用 Matplotlib 可以轻松地绘制图形和实现数据的可视化。这里，我们来介绍一下图形的绘制方法和图像的显... -
3.1 从感知机到神经网络
3.1 从感知机到神经网络 3.1.1 神经网络的例子 3.1.2 复习感知机 3.1.3 激活函数登场 3.1 从感知机到神经网络 神经网络和上一章介绍的感知机有很多共同点。这里，我们主要以两者的差异为中心，来介绍神经网络的结构。 3.1.1 神经网络的例子 用图来表示神经网络的话，如图 3-1 所示。我们把最左边的一列称为输入层 ，最右边... -
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2.7 del ()方法 del ()方法有一个让人费解的使用场景。 这个方法的目的是在将一个对象从内存中清除之前，可以有机会做一些清理工作。如果使用上下文管理对象或者with语句来处理这种需求会更加清晰，这也是第5章“可调用对象和上下文的使用”的内容。对于Python的垃圾回收机制而言，创建一个上下文比使用del ()更加容易预判。 但是，如果一个... -
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4.6 其他的一些抽象基类 接下来，我们会介绍其他的一些有趣的抽象基类，它们很少被扩展。但这并不意味着这些类很少被使用，只是这些抽象基类的具体实现很少需要扩展和修改。 我们也会介绍collections.abc.Iterator中定义的迭代器。同时，我们还会介绍上下文管理器带来的不同的实现方式。这和其他的抽象基类的定义不尽相同。在第5章“可调用对象和上... -
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4.1 改变类型 很多情况下，我们需要将数据从一种类型转换成另一种类型。例如，想要打印一个数字时，就需要把它转换成文本，使它能够出现在屏幕上。Python 的 print 命令可以为我们实现这点。不过，有时我们只是想转换而不需要打印出来，或者需要从字符串转换成数字（这是 print 无法做到的）。这称为类型转换（type conversion）。这该如何... -
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12.13 列表排序 列表是一种有顺序（ordered）的集合 。这说明列表中的元素有某种顺序，每个元素都有一个位置，也就是它的索引。一旦以某种顺序将元素放在列表中，它们就会保持这种顺序，除非用 insert()、append()、remove() 或 pop() 改变列表。不过这个顺序可能不是你真正想要的顺序。你可能希望列表在使用前已经排序。 要对列...