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数智图书馆-无锡数智政务
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注释
84
2025-06-19
《众媒时代》
注释 ※序 ※第一章 ※第二章 ※第三章 ※第四章 ※第五章 ※第六章 ※第七章 ※第八章 ※第九章 ※第十章 ※第十一章 注释 ※序 1《“共享经济”或颠覆传统消费模式》,褚国飞,中国社会科学报(2014年08月25日) http://www.cssn.cn/hqxx/bwych/201408/t20140825_1302...
第十六章和百度的搜索引擎之战
84
2025-06-13
《阿里传:这是阿里巴巴的世界》
第十六章和百度的搜索引擎之战 第十六章 和百度的搜索引擎之战 ALIBABA’S WORLD How a Remarkable Chinese Company Is Changing the Face of Global Business. ...
常用的元字符和特性
84
2025-06-17
《精通正则表达式(第3版)》
常用的元字符和特性 字符表示法 字符组及相关结构 锚点及其他“零长度断言” 注释和模式修饰符 分组,捕获,条件判断和控制 常用的元字符和特性 Common Metacharacters and Features 本章的其他部分——剩下大约30页的内容简要介绍下一页列出的常见正则表达式元字符和概念。这里的介绍并不是全面彻底的,不过也没有任何一...
空标题文档
84
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
[1] 《吉福斯》是小说家伍德豪斯(P.G.Wodehouse)著名的系列小说。书中的主角是迷迷糊糊的英国绅士博蒂·伍斯特和他那聪明机灵、花样百出的男仆吉福斯。小说中几乎每一个故事都是因为主人荒唐的行为转变成了不可收拾的困境,但最后总是会被吉福斯出人意料地机智解决掉。——译者注 [2] 杰夫·迪恩(Jeff Dean)与桑贾伊·格玛沃特(Sanja...
15 变形虫方法:拆分带来繁荣
84
2025-06-19
《塞氏企业:设计未来组织新模式》
15 变形虫方法:拆分带来繁荣 15 变形虫方法:拆分带来繁荣 “现在一个工厂所有东西都有两套,从门卫到码头工人,从数据处理部门到停车位。分开后的两个工厂也要求有更多库存,而且在两个仓库里。” 大 约几十个经理聚集在三楼会议室开会。“这是不切实际的。”恩里克不屑一顾地说。他是我们圣阿马鲁工厂的总经理,头发黝黑,留着八字须。 “不切实际的?”我...
29 奇思妙想三剑客
84
2025-06-19
《塞氏企业:设计未来组织新模式》
29 奇思妙想三剑客 29 奇思妙想三剑客 “尽管其他人抱怨塞氏企业发展太快了,但这三个始作俑者却对我们的缓慢、笨重、浪费和官僚作风感到恼火。” 我 们的圣阿马鲁工厂紧挨着一座墓地,我们中有些人称它为沉默的伙伴。 “看见那个草坪了吗?”我父亲过去常常说,“那里埋葬的都是对公司不可或缺的人。” 他坚持将来死后也要埋在那里,面对着这座工厂,“监...
112 如何防止智能爆炸
83
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
112 如何防止智能爆炸 112 如何防止智能爆炸 托马斯·迪特里奇(Thomas G.Dietterich) 俄勒冈州立大学智能系统主任,计算机科学特聘教授 许 多对人工智能(通常指的是超级智能)潜在威胁的描述,都采用了“智能爆炸”这一比喻。拿链式核反应作为类比,人工智能研究员正在以某种秘密的方式研究一种“智能离子” [28] ,当这些...
32 “卫星计划”:让员工自己做老板
82
2025-06-19
《塞氏企业:设计未来组织新模式》
32 “卫星计划”:让员工自己做老板 32 “卫星计划”:让员工自己做老板 “我们没有把业务外包给陌生人,而是决定把它包给我们最熟悉的人:我们的工人。” 佩 德罗踱来踱去,几乎踏破了圣阿马鲁工厂食堂外面大厅的油地毡,展示了他被称作“子弹”的原因。他正面临着他一生中最大的决策,而他只有一个小时可做决定。 佩德罗身材矮壮,头发漆黑而凌乱,一双眼睛...
第3章 预测机器的魔力
82
2025-06-16
《AI极简经济学》
第3章 预测机器的魔力 哈利·波特、白雪公主和麦克白这三个人物有什么共同点吗?他们都被预言或者预测所驱动。就连《黑客帝国》这部看似讲智能机器的电影里,人类对预测的信念也是剧情的推力。不管是宗教还是童话,有关未来的知识都会产生重大结果。预测影响行为。预测影响决策。 古希腊人敬奉的许多神谕宣示所都有着了不起的预言...
170 在分布式世界中重新想象自我
82
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
170 在分布式世界中重新想象自我 170 在分布式世界中重新想象自我 马修·里奇(Mathew Ritchie) 艺术家 会 思考的机器会出现吗?其实已经出现了。随着信息存储和报告技术逐渐融合到原子和分子层面,同时这些分布式连接的信息存储和报告设备逐步扩大到了全社会甚至全球(这些设备已经超过了人类的数量),“机器”和“思考”的定义已经发生了...
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