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15.6 命名空间 卡特提到的内容与命名空间（namespace）概念有关。这个话题有点复杂，不过确实需要知道，所以现在就来讨论这个概念。 什么是命名空间 假设在你们学校，你在 Morton 老师的班里，班里有个学生名叫 Shawn。现在 Wheeler 老师教的那个班也有一个名叫 Shawn 的学生。如果你在自己的班里说“Shawn 有一个新书... -
5.6 Affine/Softmax 层的实现
5.6 Affine/Softmax 层的实现 5.6.1 Affine 层 5.6.2 批版本的 Affine 层 5.6.3 Softmax-with-Loss 层 5.6 Affine/Softmax 层的实现 5.6.1 Affine 层 神经网络的正向传播中，为了计算加权信号的总和，使用了矩阵的乘积运算（NumPy 中是 np.dot... -
7.4 卷积层和池化层的实现
7.4 卷积层和池化层的实现 7.4.1 4 维数组 7.4.2 基于 im2col 的展开 7.4.3 卷积层的实现 7.4.4 池化层的实现 7.4 卷积层和池化层的实现 前面我们详细介绍了卷积层和池化层，本节我们就用 Python 来实现这两个层。和第 5 章一样，也给进行实现的类赋予 forward 和 backward 方法，并使... -
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10.4 搜索、扫描和查询 别怕，这些只是同义词。我们会交换地使用这些词。 对于数据库搜索的设计，我们有两种选择。我们可以返回一系列的键或者是一系列的对象。由于我们的设计强调要将键保存在每个对象中，从数据库获取一系列的对象能够满足我们的需求，所以我们会主要关注这种设计。 搜索天生就是低效的操作，我们会倾向于将更多的注意力放在索引上。在后面的章节中，我... -
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11.3 从Python对象到SQLite BLOB列的映射 我们可以将 SQL 列映射为类的定义，这样一来就能够基于数据库中的数据来构造适当的Python对象。SQLite中包含了一个二进制大对象（Binary Large Object，BLOB）数值类型。我们可以使用pickle来处理Python对象，然后将它们存入BLOB列中。可以使用字符串来表示... -
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11.6 添加ORM层 有许多有关Python的ORM项目，从https://wiki.python.org/moin/HigherLevelDatabase Programming 可以找到一个列表。 我们会选择其中的一个作为例子，这时我们选择 SQLAlchemy，因为它提供给我们许多功能而且它的使用相对广泛。正如其他事物一样，没有最好的选择... -
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11.7 通过指定标签字符串查询文章对象 在关系数据库中有一个很重要的优势是可以得到对象之间的关系。使用SQLAlchemy的查询能力，可以得到Tag与Post之间的关系，并查询出所有使用同样Tag字符串的Post。 查询是会话的一个功能。这意味着已经在会话中的对象不需要从数据库中再次取出，从而节约了时间。没有包含在会话中的对象会被缓存在会话中，这样一... -
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12.1 类、状态和表示 在一些情况下，我们需要创建为远程客户端提供数据的服务器。在一些其他情况下，我们可能希望使用来自远程计算的数据，也可能会遇到一种混合的情况，就是我们的应用程序是远程计算机的一个用户，也是移动应用程序的服务器。有许多的情况我们的应用程序会使用保存的远程计算机的对象。 我们需要一个能将对象在不同进程间传输的方法，可以将一个大问题分解... -
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第13章 配置文件和持久化 配置文件是对象持久化的一种形式。它包括了一个序列化的、在应用程序或服务器中对默认状态可编辑的表示。我们将对第9章“序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML”中有关对象的序列化内容进行扩展，创建配置文件。 另外，如果有纯文本的可编辑的配置文件，也必须将应用定义为可配置的。进一步说，我们必须为应用程序定义... -
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13.4 使用eval()完成更多的文字处理 配置文件中可能会包括一些类型的值，它们并没有简单的字符串表示。例如，集合可能会作为一个元组或list文本，一个映射可能会作为一个dict文本。我们有不同的选择来处理这些复杂的值。 这些选择围绕着一个问题，就是转换逻辑需要多复杂的Python语法。对于一些类型（int、float、bool、complex、d...