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阅读本书你需要准备什么 你需要下面的软件来编译和运行本书中的示例。 安装带有标准库的Python 3.2或者更高版本。我们会使用Python 3.3，但是Python 3.2和Python 3.3之间的差别很小。 我们还会使用一些第三方的包，包括PyYaml、SQLAlchemy和Jinja2。 http://pyyaml.org 。 http:/... -
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测试——unittest和doctest 单元测试当然是基本的。如果没有用于展示某个功能的单元测试，那么这个功能就不是真的存在。换句话说，对于一个功能来说，直到有测试可以说明它已经完成才算是完成。 我们只会对测试进行少量介绍。如果对每个面向对象设计功能的测试都进行深入介绍，那么这本书的厚度应该是现在的两倍。在忽略测试内容的细节上会存在一个误区，好的单元... -
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15.6 命名空间 卡特提到的内容与命名空间（namespace）概念有关。这个话题有点复杂，不过确实需要知道，所以现在就来讨论这个概念。 什么是命名空间 假设在你们学校，你在 Morton 老师的班里，班里有个学生名叫 Shawn。现在 Wheeler 老师教的那个班也有一个名叫 Shawn 的学生。如果你在自己的班里说“Shawn 有一个新书... -
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3.5 非常大和非常小 还记得第 1 章中将两个非常大的数相乘吗？我们得到的答案也是一个非常大的数。 有时 Python 会用一种稍微不同的方式显示非常大的数。可以在交互模式中试试看： >>> print 9938712345656.34 * 4823459023067.4564.79389717413e+025>>> （具体键入什么数并不重要—... -
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10.4 搜索、扫描和查询 别怕，这些只是同义词。我们会交换地使用这些词。 对于数据库搜索的设计，我们有两种选择。我们可以返回一系列的键或者是一系列的对象。由于我们的设计强调要将键保存在每个对象中，从数据库获取一系列的对象能够满足我们的需求，所以我们会主要关注这种设计。 搜索天生就是低效的操作，我们会倾向于将更多的注意力放在索引上。在后面的章节中，我... -
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11.7 通过指定标签字符串查询文章对象 在关系数据库中有一个很重要的优势是可以得到对象之间的关系。使用SQLAlchemy的查询能力，可以得到Tag与Post之间的关系，并查询出所有使用同样Tag字符串的Post。 查询是会话的一个功能。这意味着已经在会话中的对象不需要从数据库中再次取出，从而节约了时间。没有包含在会话中的对象会被缓存在会话中，这样一... -
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11.8 通过创建索引提高性能 提高一个关系数据库（例如SQLite）的途径之一是加快连接操作的执行。我们不希望SQLite对整表进行读取来查询匹配的行。通过在一个指定的列上创建索引，SQLite会对索引进行检测并只会从表中读取相关的行。 当我们定义了一个在查询中会使用的列时，就应该考虑为这个列创建索引。这也是在SQLAlchemy中的一种简单的处理方... -
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13.4 使用eval()完成更多的文字处理 配置文件中可能会包括一些类型的值，它们并没有简单的字符串表示。例如，集合可能会作为一个元组或list文本，一个映射可能会作为一个dict文本。我们有不同的选择来处理这些复杂的值。 这些选择围绕着一个问题，就是转换逻辑需要多复杂的Python语法。对于一些类型（int、float、bool、complex、d... -
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测试、调试、部署和维护 在进行Python应用程序开发时，会涉及一些除面向对象设计之外的技巧。接下来会关注一些主题，不单是单纯的编程，还需要关注如何解决用户的问题： 第14章“Logging和Warning模块”会介绍如何使用Logging和Warning模块来创建审计和调试信息。不单单使用print()函数，还会有额外的一些操作。Logging模块... -
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16.2 用argparse解析命令行 通常，使用argparse包含以下4个步骤。 1.创建ArgumentParser。这里，我们可以为你提供命令行接口的总体信息，包括描述、改变已显示选项、参数的格式和-h是否作为“帮助”选项。通常，我们只需要提供描述，其他的选项都有合理的默认值。 2.定义命令行选项和参数。可以通过用ArgumentParser...