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数智图书馆-无锡数智政务
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752
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
客观数据最具发言权 二战时期的美国曾经在执行飞行任务上动用了大量的轰炸机,不少飞机都被地面的炮火击落,造成了大量的损失。飞行员的经验判断是由于主机翼的面积太大,地面炮火容易击中,可是如果在那上面再加装装甲,势必会导致重量过大影响飞机起飞。那要如何能既保护飞机,又能装上少量的装甲呢?为此美国军方内部的争论始终没有停止,最后只得请到了著名的统计学家沃德教授。...
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751
2025-06-18
《美好人生运营指南》
高质量“脱单”秘诀 很多人认为“脱单”仅仅是谈恋爱,所以只关注“如何搭讪”“去哪儿遇见另一半”“如何高效地在网上交友”之类的快速“脱单”技巧。这类技巧固然有用,但是,它们远不是一个高质量“脱单”系统的全部。如果你的目标不仅是谈一场恋爱,还希望将它发展为一个长久、稳定、成熟的爱情,那么,就请不要用招临时工的态度来寻找合伙人,因为一旦找错了人,接下来要纠正就...
第4章 反射脑:总喜欢抄捷径
751
2025-06-11
《慢思考:大脑超载时代的思考学》
第4章 反射脑:总喜欢抄捷径 先天捷径:偏见 后天捷径:习惯 警惕你的直觉 疯子的护栏 情绪:有意识和无意识的奇妙组合 第4章 反射脑:总喜欢抄捷径 虽然本书的主角是思考脑,但你也应该学习一些反射脑的基础知识,因为它是思考脑最重要的朋友和敌人。 反射脑的反应速度很快,可以极大地帮助行动缓慢的思考脑。如果没有反射脑来掌管那些无须思考的常规性事...
08
750
2025-06-19
《先发影响力》
08 关于先发影响力的重要提醒1 让头脑做好准备 关于先发影响力适用范围的三个问题 适用年龄 关联度强度 关联是可以创建的 实施方法 让先发影响力失效的三种方法 简单的提醒 过于明显的意图 深入的思考 延伸阅读 08 关于先发影响力的重要提醒1 适用范围、实施方法和失效方法 先发影响力的基本思想是,通过策略性地引导初始注意力,沟...
第8章
747
2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
第8章 图8–1常识与秘密 为什么人们不探索秘密 图8–2是“大学炸弹客”,还是颓废派成员? 恪守常规的世界 相信秘密 如何发现秘密 秘密的作用 第8章 秘密 当今众人皆知、家喻户晓的观念都曾是未知的。例如,三角形三边之间的关系就曾是千年之谜,经过冥思苦想,毕达哥拉斯才发现其中奥秘。若你想了解毕达哥拉斯的新发现,加入他创建的只吃素食的...
24 民主国家会赢得和平吗
744
2025-06-13
《巨变时代的管理》
24 民主国家会赢得和平吗 24 民主国家会赢得和平吗 冷战已经结束。现在,民主国家必须赢得和平。历史经验告诉我们,这可能比较困难。40年以来,相对于其他制度,民主国家的好处是不胜枚举的,而且是显而易见的,这就足够了。现在,人们要求他们发挥有效的作用。现在,衡量他们的标准是他们自己的信念和成就。现在,民主国家必须重新思考和重新组织。 明确地说,要赢得...
第13章
744
2025-06-19
《从0到1:开启商业与未来的秘密》
第13章 图13–1清洁技术泡沫 工程问题 时机问题 表13–1英特尔早期产品的开发史 垄断问题 图13–2你在美国太阳能市场中的地位 图13–3你在全球太阳能市场的地位 图13–4你在全球能源市场的地位 人员问题 销售问题 持久问题 秘密问题 公益创业的神话 特斯拉如何脱颖而出? 图13–5清洁技术的输家与赢家 能源2.0 ...
5.3 心性成长曲线下的终极命题与3种修炼
743
2025-06-19
《非线性成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》
5.3 心性成长曲线下的终极命题与3种修炼 5.3 心性成长曲线下的终极命题与3种修炼 这一节,我想要进一步说明,一个已经进入“心性成长曲线”下的人,具体将面临怎样的挑战。 在我看来,心性成长曲线下,一个人将面临一个终极拷问,以及3种不同类型的修炼。 1.心性成长曲线下的终极命题 在某种意义上,一个人在心性成长曲线下的终极命题是:你希望自己成为什...
第一篇 罗马不列颠
742
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第一篇 罗马不列颠 第一章 从史前到罗马征服 第一篇 罗马不列颠 第一章 从史前到罗马征服 今天的英国是个岛国,但在史前大部分时间里,有一座陆桥把它与欧洲大陆相连。古气候学的最新研究表明,在过去70万年中,今日的欧洲至少经历了19次寒与暖的交替,在较暖和的时候,大陆上的动物会迁徙到不列颠,而一旦进入寒冷时期,它们的地理活动范围就向南方转移。人类也与...
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742
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话,就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去,围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变,大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键,但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值,让企业领导者接受数据驱动的文化,从而促使顾客购买它们的产品...
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